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公开(公告)号:CN109255724B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201811068430.1
申请日:2018-09-13
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于AHP‑E模型的多因子农药残留污染综合评价方法,综合侦测结果中的多属性因子,得到不同农产品、不同时间段的农药残留污染程度;包括:对多种数据集进行预处理;采用层次分析法进行综合评价,得到特定农产品的农残污染指数;通过熵值法对各个时间段内的农残污染进行综合评价,得到特定时间段内的农残污染指数。本发明方法能够综合侦测结果中的多属性因子,分别对各种农产品及不同时间段的农药残留污染情况进行综合评价,突出具有异常农残污染情况的采样时间段,有效突出不同时间段农药残留污染程度的差异。
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公开(公告)号:CN108363797B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201810154975.8
申请日:2018-02-23
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于变换的关联图可视分析方法、系统及应用,通过关联图TransGraph中关联描述及关联探索两个视图展示数据集中的复杂关联,利用基于力导引的布局方法、图简化技术及图可视化中的交互设计,实现对数据的关联信息进行可视分析,解决在表示复杂关联时容易因边的交叉而导致视觉混乱的问题,突出重点监管对象、全面地展现关联信息,从而可有效地辅助分析人员制定决策。该可视分析方法可应用于农药残留检测结果数据集的可视分析,并提供了利用该可视分析方法实现的农残数据关联可视分析系统。
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公开(公告)号:CN108363797A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810154975.8
申请日:2018-02-23
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于变换的关联图可视分析方法、系统及应用,通过关联图TransGraph中关联描述及关联探索两个视图展示数据集中的复杂关联,利用基于力导引的布局方法、图简化技术及图可视化中的交互设计,实现对数据的关联信息进行可视分析,解决在表示复杂关联时容易因边的交叉而导致视觉混乱的问题,突出重点监管对象、全面地展现关联信息,从而可有效地辅助分析人员制定决策。该可视分析方法可应用于农药残留检测结果数据集的可视分析,并提供了利用该可视分析方法实现的农残数据关联可视分析系统。
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公开(公告)号:CN112149985B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202010980760.9
申请日:2020-09-17
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/047 , G06F17/16 , G06N3/084 , G06F16/904
Abstract: 本发明提出了一种评价和比较图嵌入模型的可视化分析方法与系统,该方法利用图嵌入模型对航线网络进行向量化表达,根据图数据计算节点度量指标,通过用户选择的嵌入模型和设定的参数得到嵌入结果;从原始图结构、节点度量指标和嵌入结果这三个角度定性评价和比较图嵌入模型;同时通过神经网络回归模型,得到原始图节点度量指标值与图嵌入结果的节点度量指标估计值之间的偏差,根据该偏差得到嵌入模型保留节点度量指标的能力,实现定量评价和比较图嵌入模型。本发明应用于航空交通领域,在应用图嵌入方法对航线网络进行图分析时,根据图分析任务,可以选择优化的图嵌入模型,有效地分析航线网络,为更好的规划机场建设提供决策支持。
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公开(公告)号:CN109255724A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811068430.1
申请日:2018-09-13
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于AHP-E模型的多因子农药残留污染综合评价方法,综合侦测结果中的多属性因子,得到不同农产品、不同时间段的农药残留污染程度;包括:对多种数据集进行预处理;采用层次分析法进行综合评价,得到特定农产品的农残污染指数;通过熵值法对各个时间段内的农残污染进行综合评价,得到特定时间段内的农残污染指数。本发明方法能够综合侦测结果中的多属性因子,分别对各种农产品及不同时间段的农药残留污染情况进行综合评价,突出具有异常农残污染情况的采样时间段,有效突出不同时间段农药残留污染程度的差异。
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公开(公告)号:CN112149985A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010980760.9
申请日:2020-09-17
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F16/904
Abstract: 本发明提出了一种评价和比较图嵌入模型的可视化分析方法与系统,该方法利用图嵌入模型对航线网络进行向量化表达,根据图数据计算节点度量指标,通过用户选择的嵌入模型和设定的参数得到嵌入结果;从原始图结构、节点度量指标和嵌入结果这三个角度定性评价和比较图嵌入模型;同时通过神经网络回归模型,得到原始图节点度量指标值与图嵌入结果的节点度量指标估计值之间的偏差,根据该偏差得到嵌入模型保留节点度量指标的能力,实现定量评价和比较图嵌入模型。本发明应用于航空交通领域,在应用图嵌入方法对航线网络进行图分析时,根据图分析任务,可以选择优化的图嵌入模型,有效地分析航线网络,为更好的规划机场建设提供决策支持。
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