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公开(公告)号：CN117370578A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311392775.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明设计一种基于多模态信息进行食品安全知识图谱补全的方法，针对食品安全知识图谱规模较小、存在多模态属性信息以及结构信息缺失的问题，构建包含多模态信息的食品安全多模态知识图谱并扩充食品安全知识图谱的规模，设计基于注意力的多路多模态特征编码器，以获取实体的多模态属性嵌入式表征，通过构建基于图神经网络的框架补全知识图谱中的隐式关系，保留知识图谱的全局结构信息，以更好地捕获知识图谱的关系结构信息，实现语义信息和结构信息的融合，提高链接预测的鲁棒性，实现高质量的食品安全知识图谱补全。
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