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公开(公告)号：CN103916675B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410111378.9
申请日：2014-03-25
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/129 , H04N19/176 , H04N19/105 , H04N19/154
Abstract: 本发明提出了一种基于条带划分的低延迟帧内编码方法，从采集与编码两个环节，来降低延迟，首先，采集端将每帧图像以条带为单位进行采集，条带的大小与视频分辨率、延迟要求、编码标准相关；然后，以条带为单位进行编码，为了提高预测精度，进一步降低延迟，将每个条带划分成多个子条带，以其中一个子条带编码后的重建图像的插值放大图像为预测图像进行帧内预测，这样可以有效提升预测的精度。经过测试，本发明提出的基于条带的低延迟编解码结构能有效降低编解码系统的固有延迟，对于标准清晰度视频，可以降低到150ms。
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公开(公告)号：CN103916675A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410111378.9
申请日：2014-03-25
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/129 , H04N19/176 , H04N19/105 , H04N19/154
Abstract: 本发明提出了一种基于条带划分的低延迟帧内编码方法，从采集与编码两个环节，来降低延迟，首先，采集端将每帧图像以条带为单位进行采集，条带的大小与视频分辨率、延迟要求、编码标准相关；然后，以条带为单位进行编码，为了提高预测精度，进一步降低延迟，将每个条带划分成多个子条带，以其中一个子条带编码后的重建图像的插值放大图像为预测图像进行帧内预测，这样可以有效提升预测的精度。经过测试，本发明提出的基于条带的低延迟编解码结构能有效降低编解码系统的固有延迟，对于标准清晰度视频，可以降低到150ms。
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公开(公告)号：CN115409029A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210919800.8
申请日：2022-08-01
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/683 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种迭代润色的诗歌自动生成方法、存储介质及终端，所述诗歌自动生成方法包括：包括以下步骤：S10，获取诗歌训练集；S20，对诗歌训练集进行预处理，得到训练样本集；S30，通过训练样本集对诗歌生成模型进行训练；S40，将用户提供的表示用户意图的关键词作为诗歌生成模型的输入，训练好的诗歌生成模型输出生成的草诗；S50，将草诗以及关键词作为诗歌生成模型的输入进行诗歌润色，并通过迭代，生成最终诗歌并输出；具有提高诗歌连贯性的有益效果。
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公开(公告)号：CN112257920A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011123547.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开一种可直接捕获时空相关性的时空数据预测方法，包括如下步骤：准备方法所需数据；构建可直接捕获时空相关性的时空数据预测模型；对构建的模型进行训练，得到模型参数；用训练好的模型对时空数据进行预测。本发明解决了现有时空数据预测方法无法捕获时空数据中紧密的时空相关性的缺点，可以有效的挖掘出时空数据中的时空特征，从而提高时空数据预测任务的准确性，在交通管理、灾害预测等多种领域都具有非常重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114880579A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210636142.1
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于信息推荐系统技术领域，公开了一种图卷积神经网络推荐方法、系统、设备、介质及终端。融合时间上下文信息和流行度的图卷积神经网络推荐方法包括：将时间衰减函数和流行度函数输入构建的图卷积神经网络推荐模型的嵌入层；基于图卷积神经网络推荐模型利用将用户数据转换的邻接矩阵对输入的所述时间衰减函数和流行度函数进行节点之间的聚合，再进入下一层，对聚合结果进行更新，直到前一层和聚合邻居信息后的输出的结果一致。本发明添加时间衰减函数进行聚合，使其在聚合一阶邻居的传播嵌入时区分邻近节点对目标节点的贡献度，能很好的捕捉到用户爱好随时间偏移的变化，流行度函数能极大的提高推荐精确度和用户满意度。
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公开(公告)号：CN117828062A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410031884.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/9535 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于高低阶融合的位置门控图神经网络会话推荐方法，属于信息推荐系统技术领域。本方法将会话推荐传统使用的邻接矩阵改进为高阶出入度矩阵和低阶出入度矩阵，并使用改进后的高低阶门控图神经网络正向传播图信息，实现了一阶以上的信息传播。然后设计一个位置融合层，先用高速公路网络缓解高低阶门控图神经网络的过拟合问题，接着提出一个包含反向位置信息和会话中项目频率的位置层，由此获得参考了项目重要性的位置融合层。然后放入改进后的自注意层得到用户长期兴趣，并将最近点击项目作为用户短期兴趣。最后，预测用户在会话中将要交互的下一个项目，从而实现会话推荐。本方法充分考虑了高低阶混合传播的可能性，解决了门控图神经网络只能实现一阶传播的问题，提高了对用户在会话中要交互的下一个项目的预测的全面性，同时提高了预测准确性。
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公开(公告)号：CN108890634A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810515581.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 北京工商大学 , 北京格分维科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模块化机器人系统及方法，具体是公开一种模块化可拼接的机器人的关节模块控制系统；包括：机械结构模块、主控制器模块、电气接口模块、驱动模块、CAN总线通信模块；机械结构模块，采用统一的关节机械结构，将机器人不同部件拼接起来；控制模块，通过电气接口模块与CAN总线通信模块将不同关节部件与控制模块相连接；电气接口模块，关节处采用三线结构，包含一根电源线、一根数据线及一根地线，插头采用圆形三芯公母插头，为机器人关节提供统一的电气特性；驱动模块与控制模块由CAN总线通信模块相连，接收控制模块信号，驱动机器人关节运动；CAN总线通信模块，将关节两侧的模块采用CAN总线相连接，实现不同模块之间的通信。
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公开(公告)号：CN106383450A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610997196.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
CPC classification number: G05B15/02 , G05B19/418 , G05B2219/2642
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的智能家居用户行为分析系统及方法，包括用户行为数据采集模块、用户行为数据存储模块、用户行为数据预处理模块、用户行为数据分析模块、用户行为智能预测模块和用户行为智能推荐模块。针对当前社会生活节奏快，人们生活习惯不科学、无规划等问题，获取智能家居用户行为信息，构建基于大数据的智能家居用户行为分析系统，实现基于大数据的生活习惯科学规划，针对个体用户的日常生活习惯，量身打造科学合理的行为规划，并通过预测用户行为，实现智能家居设备的智能启动、关闭以及状态调节，帮助用户节省大量的时间和精力。
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公开(公告)号：CN111061172A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911370090.2
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明属于智能可穿戴设备技术领域，公开了一种老年人智能语音信息控制系统、方法及装置，利用SIM卡实现拨打电话和上网功能，实现紧急呼叫；通过传感器对老人的健康状况以及睡眠质量进行实时监测，并通过语音播报的形式进行健康数据的通知；通过加速度传感器感受跌倒瞬间加速度的变化监测老人危险状况及跌倒识别，并通过网络信息发送和电话通知的方式通知家属或就近医院；通过远程定位模块进行定位；在移动互联网查看老人的远程定位信息以及健康监测的数据。本发明采用语音识别技术，便于操作、功能多样，在传统手机功能上添加实现诸如定位、语音通话、跌倒报警等实用功能；便于携带、超长待机、进行听力保护。
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