一种提取牡丹籽油的方法

    公开(公告)号:CN101444239A

    公开(公告)日:2009-06-03

    申请号:CN200810246716.4

    申请日:2008-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种提取牡丹籽油的方法。该方法是将牡丹籽粉末放入超临界CO2萃取仪中进行超临界萃取,收集油脂,得到本发明提供的牡丹籽油。该方法中,超临界萃取的温度为30-50℃,优选45℃,超临界萃取的压力为20-35MPa,优选30MPa;超临界萃取的时间为0.5-2小时,优选1小时。牡丹籽粉末的粒径在20-60目。本发明提供的提取牡丹籽油的超临界CO2提取方法,不需要有机试剂,提取分离方法简便,提取率高达27%,所得不饱和脂肪酸高达90%,与现有有机溶剂萃取方法相比,牡丹油中的亚麻酸和亚油酸含量均有所升高,萃取较完全。

    一种基于因果推断的本科生毕业去向预测方法与可视分析系统

    公开(公告)号:CN117609731A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311737334.2

    申请日:2023-12-16

    Inventor: 陈谊 魏文强 张萍

    Abstract: 本发明公布了一种基于因果推断的本科生毕业去向预测方法与可视分析系统。预测方法包括:数据预处理与FDAP数据集构建、对FDAP数据集进行特征增强操作得到FDAP特征集、应用基于随机森林和因果推断的特征选择方法进行特征筛选、构建基于多层感知机的本科生毕业去向预测模型、对模型的有效性进行评估。该方法可以有效地处理FDAP特征集中的高维混合型数据和复杂非线性关系,提高预测本科生毕业去向的准确度。可视分析系统包括:数据导入和过滤视图、当前在校学生毕业去向预测视图、学业表现与毕业去向之间的因果和相关关系视图和指定专业毕业生的毕业去向分布视图。该系统可为学生和老师进行就业决策和学业表现分析提供个性化指导。

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