公开(公告)号：CN111538819A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010228146.7

申请日：2020-03-27

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 杨洋 ,  刘宏志 ,  张涛

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06N5/04 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于文档集多跳推理的问答系统的构建方法，属于自然语言处理技术领域，该方法包括训练阶段和运行阶段，训练阶段中采集需要以多个文档中多个分散文本为支持证据的问答对及支持事实构成训练集，并从给定文档中找到相关的支持实体与答案，经过对比后用反向传播算法对模型进行优化；运行阶段中通过客户端、服务端将相应的答案预测值及支持事实反馈给用户。本发明的构建方法中，基于文档而不是基于知识库的问答使得最终收集的数据以自然语言的形式呈现，并且在内容和难度上具有多样性，可以有效节省模型的训练时间，在GNN图网络上进行动态推理，较好地提取了文本的序列信息，使得问答效果更好。

公开(公告)号：CN110705681A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910936895.2

申请日：2019-09-29

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 张涛 ,  刘宏志

IPC: G06N3/00 ,  G06N20/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种支持向量机参数优化方法及系统，该方法包括步骤：读取样本数据划分训练集和测试集；对样本数据进行归一化处理，对训练集中蜻蜓的参数进行初始设置；将蜻蜓个体的位置信息依次赋值给支持向量机中的惩罚参数和核参数；构建SVM回归模型，计算每组参数对应的均方误差，作为种群中每个所述蜻蜓个体的适应度值，以获取最优个体和最差个体，将最优个体视为食物，将最差个体视为外敌；判断当前是否满足终止条件；若是，则结束，输出最优的一组参数并创建优化SVM模型；若否，则更新邻域半径，返回执行惩罚参数和核参数的赋值。本发明通过进行更新邻域半径的设计，以提高蜻蜓个体位置的差异性和分布性，提高了算法全局搜索能力和局部寻优精度。