公开(公告)号：CN112581450B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202011515634.2

申请日：2020-12-21

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市气象服务中心

Inventor： 刘丰玮 ,  李娟 ,  李建强 ,  叶彩华 ,  尤焕苓 ,  张丰瑶

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法，该方法包括：将待检测花粉图像输入到花粉检测特征网络模型中的特征融合层，获取所述待检测花粉图像的花粉融合特征，所述特征融合层基于膨胀卷积金字塔和多尺度金字塔融合得到；将所述花粉融合特征输入到所述花粉检测特征网络模型中的检测层，获取检测结果。本发明提供的一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法，基于多尺度金字塔与膨胀卷积金字塔组成特征融合层，可以精确的检测出图像中的花粉颗粒。

公开(公告)号：CN112581450A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011515634.2

申请日：2020-12-21

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市气象服务中心

Inventor： 刘丰玮 ,  李娟 ,  李建强 ,  叶彩华 ,  尤焕苓 ,  张丰瑶

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法，该方法包括：将待检测花粉图像输入到花粉检测特征网络模型中的特征融合层，获取所述待检测花粉图像的花粉融合特征，所述特征融合层基于膨胀卷积金字塔和多尺度金字塔融合得到；将所述花粉融合特征输入到所述花粉检测特征网络模型中的检测层，获取检测结果。本发明提供的一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法，基于多尺度金字塔与膨胀卷积金字塔组成特征融合层，可以精确的检测出图像中的花粉颗粒。

公开(公告)号：CN112347766A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011351175.9

申请日：2020-11-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘丰玮 ,  李娟

IPC: G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种处理微博文本认知歪曲的多标签分类方法，基于BERT与LSTM及Attention机制融合的文本分类方法，通过对中文语料数据集中的多条中文语料进行文本预处理，以获得所述多条中文语料对应的多个序列；使用BERT模型提取每个序列的词嵌入；采用LSTM及Attention对每个序列进行特征提取，以获得每个序列对应的文本深层语义特征；通过使用softmax分类器对所获得的文本深层语义特征进行分类，来对模型进行训练和测试，进而实现文本分类，能够捕捉到真正意义上的上下文信息；兼顾了上下文信息，避免长时间序列导致的历史记忆变弱的问题，可以有效提高分类效果。