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公开(公告)号：CN116628957A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310532100.8
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京华象信息服务有限公司 , 北京市气象服务中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及交通气象服务领域，且公开了基于能量平衡原理的道面温度、结冰风险等级预报方法，基于能量平衡方程和热传导方程建立道面能量交换的机理模型，从而实现更加准确并且高分辨率的道面结冰预报，本方法基于能量平衡和热传导方程，结合城市路网数据和高分辨率数值预报模式产品，可以实现0‑72小时逐小时道面温度预报的业务化应用，对道面结冰风险实现提前预警。对于提高城市交通气象服务的质量和水平，确保城市交通运输的安全和畅通，具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN113763381A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111158075.9
申请日：2021-09-28
Abstract: 本发明提供一种融合图像全局信息的对象检测方法及系统，方法包括：将待测图像输入至多层特征提取网络进行特征提取得到待测图像的多层特征结果；将多层特征结果进行双通路特征融合得到多层融合特征结果；其中，多层融合特征结果包括浅层融合特征结果、深层融合特征结果以及与预设检测分支层对应的中层融合特征结果；将特征优化后的浅层融合特征结果和特征优化后的深层融合特征结果融合至中层融合特征结果中，得到目标融合特征结果；将目标特征融合结果输入至花粉检测模块中，得到花粉检测模块输出的花粉检测结果。本发明通过将深层和浅层的融合特征融合至检测分支层对应的特征以用于花粉检测，有效提高了花粉检测的精度。
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公开(公告)号：CN112465753A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011280263.4
申请日：2020-11-16
Abstract: 本发明提供一种花粉颗粒检测方法、装置及电子设备，该方法获取包括有花粉颗粒的图像；以包括有花粉颗粒的图像中所有像素点的RGB值的中位数作为图像特征，对包括有花粉颗粒的图像中的像素点进行分类，得到待识别图像；将待识别的图像输入目标检测模型，输出花粉颗粒检测结果；其中，目标检测模型是基于花粉颗粒样本的样本图像以及对应的识别标签进行监督训练后得到，识别标签是根据花粉颗粒样本预先确定的，并与样本图像一一对应。通过对包括有花粉颗粒的图像进行像素点分类，较好地将图像背景与花粉颗粒进行了区分，避免了目标检测模型将与花粉颗粒具有相似纹理、大小、形状的透明气泡误检为花粉的问题，从而提高目标检测模型的检测效果。
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公开(公告)号：CN112434731A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011281599.2
申请日：2020-11-16
Abstract: 本发明提供一种图像识别方法、装置及可读存储介质，本发明方法中，将待识别图像输入至图像识别模型，输出与所述待识别图像对应的图像种类识别结果，其中，所述图像识别模型是基于图像样本数据以及预先确定的图像种类标签进行训练后得到的，所述图像识别模型用于基于所述待识别图像的底层特征和卷积特征经判别相关分析和融合操作得到的融合特征，对所述待识别图像进行分类，通过基于所述待识别图像的底层特征和卷积特征经判别相关分析和融合操作得到的融合特征，对所述待识别图像进行分类，能够增加特征的多样性，使图像的分类正确率更高。
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公开(公告)号：CN112434731B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011281599.2
申请日：2020-11-16
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种图像识别方法、装置及可读存储介质，本发明方法中，将待识别图像输入至图像识别模型，输出与所述待识别图像对应的图像种类识别结果，其中，所述图像识别模型是基于图像样本数据以及预先确定的图像种类标签进行训练后得到的，所述图像识别模型用于基于所述待识别图像的底层特征和卷积特征经判别相关分析和融合操作得到的融合特征，对所述待识别图像进行分类，通过基于所述待识别图像的底层特征和卷积特征经判别相关分析和融合操作得到的融合特征，对所述待识别图像进行分类，能够增加特征的多样性，使图像的分类正确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947575B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111188370.9
申请日：2021-10-12
IPC: G06T7/00 , G06T5/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种花粉颗粒检测方法和装置，其中方法包括：获取待检测花粉图像中多个图像区域分别对应的特征图和每个图像区域对应的置信度；对特征图进行相似度对比，确定任一目标特征图对应的最大特征相似度值；对目标特征图对应的最大特征相似度值进行加权处理，获得加权后最大特征相似度值；基于目标特征图对应的加权后最大特征相似度值以及目标特征图对应的图像区域的置信度，对目标特征图对应的图像区域进行置信度更新，并基于更新后的置信度确定对应的图像区域是否为花粉颗粒。本发明提供的花粉颗粒检测方法能够有效运用提取的特征来降低花粉颗粒漏检率，提升检测的正确率。
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公开(公告)号：CN112435214B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011133477.9
申请日：2020-10-21
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T5/50
Abstract: 本发明实施例提供一种基于先验框线性缩放的花粉检测方法、装置和电子设备，该方法包括：在显微镜下采集待检测花粉颗粒的放大图像；将放大图像输入检测模型，输出识别框和花粉种类；其中，检测模型是基于样本花粉颗粒的放大图像和对应的标注框标签和花粉种类标签进行训练后得到的，检测模型中的特征提取网络用于提取放大图像的3个特征图，检测模型训练时对任一花粉颗粒使用其对应尺度特征图的b个缩放先验框代替随机初始值，缩放先验框为对标注框标签进行聚类得到的先验框再进行预设线性缩放后得到的。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了提高基于先验框的花粉颗粒检测的有效性、鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN113947575A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111188370.9
申请日：2021-10-12
Abstract: 本发明提供一种花粉颗粒检测方法和装置，其中方法包括：获取待检测花粉图像中多个图像区域分别对应的特征图和每个图像区域对应的置信度；对特征图进行相似度对比，确定任一目标特征图对应的最大特征相似度值；对目标特征图对应的最大特征相似度值进行加权处理，获得加权后最大特征相似度值；基于目标特征图对应的加权后最大特征相似度值以及目标特征图对应的图像区域的置信度，对目标特征图对应的图像区域进行置信度更新，并基于更新后的置信度确定对应的图像区域是否为花粉颗粒。本发明提供的花粉颗粒检测方法能够有效运用提取的特征来降低花粉颗粒漏检率，提升检测的正确率。
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公开(公告)号：CN112581450A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011515634.2
申请日：2020-12-21
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法，该方法包括：将待检测花粉图像输入到花粉检测特征网络模型中的特征融合层，获取所述待检测花粉图像的花粉融合特征，所述特征融合层基于膨胀卷积金字塔和多尺度金字塔融合得到；将所述花粉融合特征输入到所述花粉检测特征网络模型中的检测层，获取检测结果。本发明提供的一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法，基于多尺度金字塔与膨胀卷积金字塔组成特征融合层，可以精确的检测出图像中的花粉颗粒。
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公开(公告)号：CN112435214A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011133477.9
申请日：2020-10-21
Abstract: 本发明实施例提供一种基于先验框线性缩放的花粉检测方法、装置和电子设备，该方法包括：在显微镜下采集待检测花粉颗粒的放大图像；将放大图像输入检测模型，输出识别框和花粉种类；其中，检测模型是基于样本花粉颗粒的放大图像和对应的标注框标签和花粉种类标签进行训练后得到的，检测模型中的特征提取网络用于提取放大图像的3个特征图，检测模型训练时对任一花粉颗粒使用其对应尺度特征图的b个缩放先验框代替随机初始值，缩放先验框为对标注框标签进行聚类得到的先验框再进行预设线性缩放后得到的。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了提高基于先验框的花粉颗粒检测的有效性、鲁棒性和准确性。
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