公开(公告)号：CN104504404B

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201510037404.2

申请日：2015-01-23

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 栗觅 ,  吕胜富 ,  马理旺 ,  钟宁

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于视觉行为的网上用户类型识别方法及系统，对一个或多个不同类型用户的眼动数据进行采集和处理，获得注视信息数据集与用户类型集，根据注视信息数据集中的注视信息，获得一个或多个眼动特征数据，以形成采样数据集，从中选择眼动特征数据输入支持向量机，训练得到用户类型分类器，完成机器学习过程获得分类器，将采集的网上任意用户的眼动数据输入到训练好的用户类型分类器，根据分类器识别网上任意用户的用户类型。主要利用眼动追踪技术，获取计算用户浏览网页时三种眼动特征数据，根据眼动特征数据的不同，判断网上用户类型。基于视觉行为的用户识别，能够主动记录网上用户的眼动数据，提取数据简便可靠，准确率高，可信度高。

公开(公告)号：CN104504404A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201510037404.2

申请日：2015-01-23

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 吕胜富 ,  栗觅 ,  马理旺 ,  钟宁

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/62 ,  G06K9/6269 ,  G06K9/00597

Abstract: 本发明公开一种基于视觉行为的网上用户类型识别方法及系统，对一个或多个不同类型用户的眼动数据进行采集和处理，获得注视信息数据集与用户类型集，根据注视信息数据集中的注视信息，获得一个或多个眼动特征数据，以形成采样数据集，从中选择眼动特征数据输入支持向量机，训练得到用户类型分类器，完成机器学习过程获得分类器，将采集的网上任意用户的眼动数据输入到训练好的用户类型分类器，根据所分类器识别网上任意用户的用户类型。主要利用眼动追踪技术，获取计算用户浏览网页时三种眼动特征数据，根据眼动特征数据的不同，判断网上用户类型。基于视觉行为的用户识别，够主动记录网上用户的眼动数据，提取数据简便可靠，准确率高，可信度高。