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公开(公告)号：CN117653117A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410080082.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供基于交叉频率耦合和频带注意力机制的心理状态检测方法，涉及脑电信号处理技术领域，包括：对脑电数据进行预处理并分解至高频带范围和低频带范围，分别进行子频带选择；对每个子频带的多通道分解结果计算相位‑振幅耦合矩阵；计算每对子频带的注意力权值，并聚合卷积特征，得到每个频带耦合特征的唯一表示；进行多尺度特征提取，捕捉不同感受野内贡献度高的耦合特征并进行特征增强处理；心理状态分类网络初始模型对经特征增强处理后的耦合特征进行压缩，降低耦合特征的维度，得到新的特征表示，通过多层全连接层基于新的特征表示进行分类训练，得到优化后的心理状态分类网络模型。本发明可以有效提高分类模型对心理状态检测的准确性。
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