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公开(公告)号:CN109037683A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810687308.6
申请日:2018-06-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H01M4/62 , H01M4/133 , H01M4/04 , H01M4/1393 , H01M10/0525
CPC classification number: H01M4/628 , H01M4/0404 , H01M4/133 , H01M4/1393 , H01M10/0525
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池负极板及其改性工艺,所述电池负极板上涂覆有一层厚度为(1‑10)μm的金属氧化物,所述金属氧化物为α‑Al2O3、γ‑Al2O3、SiO2、Ga2O3、ZrO2和TiO2中的一种或多种。本发明通过在电池负极板上涂覆具有较好热稳定性和电化学性能的金属氧化物,从而改变电池负极板表面的环境,能抑制锂枝晶在电池负极表面生长,从而有效防止了由于锂枝晶定向生长穿破隔膜导致的电池内部短路的安全问题;此外,该改性电池负极板的可加工性能好,与目前的电池工艺设备兼容性好,可以促进大规模化生产。
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公开(公告)号:CN117653117A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410080082.9
申请日:2024-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供基于交叉频率耦合和频带注意力机制的心理状态检测方法,涉及脑电信号处理技术领域,包括:对脑电数据进行预处理并分解至高频带范围和低频带范围,分别进行子频带选择;对每个子频带的多通道分解结果计算相位‑振幅耦合矩阵;计算每对子频带的注意力权值,并聚合卷积特征,得到每个频带耦合特征的唯一表示;进行多尺度特征提取,捕捉不同感受野内贡献度高的耦合特征并进行特征增强处理;心理状态分类网络初始模型对经特征增强处理后的耦合特征进行压缩,降低耦合特征的维度,得到新的特征表示,通过多层全连接层基于新的特征表示进行分类训练,得到优化后的心理状态分类网络模型。本发明可以有效提高分类模型对心理状态检测的准确性。
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公开(公告)号:CN109387564B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN201810997208.3
申请日:2018-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于锂枝晶生长的锂离子电池在线检测方法及装置,主要技术方案是:获取待测锂离子电池原始状态下的超声波形图像及内部具有锂枝晶的锂离子电池的特征超声波形图像;在预设条件下对待测锂离子电池进行充放电试验;在充放电过程中,获取待测锂离子电池的超声波形图像;将待测锂离子电池的超声波形图像与所述待测锂离子电池未测试前的超声波形图像进行对比以获取两者之间的差异信息,并在所述差异信息与相应位置处的所述波形信息一致时,定性判断所述待测锂离子电池内部有锂枝晶形成。可以实时检测待测锂离子电池内部锂枝晶的生长状态,检测方法简单易行,便于实现,保证了电池的完整性,避免了安全事故的发生。
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公开(公告)号:CN109387564A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201810997208.3
申请日:2018-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G01N29/04 , G01B17/025 , G01N29/4409 , G01N2291/02416 , G01N2291/028 , G01N2291/02854
Abstract: 本发明提供了一种基于锂枝晶生长的锂离子电池在线检测方法及装置,主要技术方案是:获取待测锂离子电池原始状态下的超声波形图像及内部具有锂枝晶的锂离子电池的特征超声波形图像;在预设条件下对待测锂离子电池进行充放电试验;在充放电过程中,获取待测锂离子电池的超声波形图像;将待测锂离子电池的超声波形图像与所述待测锂离子电池未测试前的超声波形图像进行对比以获取两者之间的差异信息,并在所述差异信息与相应位置处的所述波形信息一致时,定性判断所述待测锂离子电池内部有锂枝晶形成。可以实时检测待测锂离子电池内部锂枝晶的生长状态,检测方法简单易行,便于实现,保证了电池的完整性,避免了安全事故的发生。
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公开(公告)号:CN104198227A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410371378.2
申请日:2014-07-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N1/24
Abstract: 一种餐饮源颗粒物及挥发性有机物采样系统,该系统包括油烟引入系统、反应停留系统、颗粒物采样系统、VOCs采样系统、控制及数据采集系统。烟气引入系统由等速采样烟枪、加热保温管、温度传感器a串联而成;采样系统分为颗粒物采样系统与VOCs采样系统两部分;所述质量流量控制器用于控制泵引入混合烟气的流量。VOCs采样系统用于采集餐饮油烟中VOCs样品;控制及数据采集系统包括配套软件、LED操控面板、机箱。本系统可同时实现餐饮油烟排放源颗粒物不同粒径样品的采集与VOCs采样,可用于餐饮行业PM2.5与VOCs污染物排放特征、排放因子、成份谱等相关研究。
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