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公开(公告)号：CN117594138B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410077970.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 北京工业大学 , 北京市政路桥建材集团有限公司
Abstract: 本发明涉及碳排放计算技术领域，提供一种沥青混合料生产阶段的碳排放的计算方法、装置及终端。该方法包括：将沥青混合料生产过程根据不同的碳排放源划分为不同的阶段；根据划分的不同阶段，分别计算第一理论碳排放量和实际碳排放量；根据所述第一理论碳排放量和所述实际碳排放量，确定碳排放修正系数；获取待测算的沥青混合料的质量和第二理论碳排放量；根据所述待测算的沥青混合料的质量、所述第二理论碳排放量和所述碳排放修正系数，确定所述待测算的沥青混合料的碳排放量。本发明能够提高碳排放量计算的准确度。
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公开(公告)号：CN117807597A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410043699.3
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/098 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2451
Abstract: 本发明公开了面向后门攻击的鲁棒个性化联邦学习方法，所述方法包含异构的个性化模型训练方法和基于参数扰动的后门攻击抵御方法两部分。通过联合训练特征提取层学习通用的数据表示，提高模型的泛化能力，客户端根据自身计算资源和数据分布选择适合自己的本地分类器结构，实现了对硬件资源的充分使用，同时能够保护自身的分类器结构不被泄露；客户端通过对特征提取器中后门神经元添加高斯噪声，降低了模型对后门触发器的拟合程度，从而缓解恶意客户端的后门攻击效果。
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公开(公告)号：CN117594138A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410077970.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 北京工业大学 , 北京市政路桥建材集团有限公司
Abstract: 本发明涉及碳排放计算技术领域，提供一种沥青混合料生产阶段的碳排放的计算方法、装置及终端。该方法包括：将沥青混合料生产过程根据不同的碳排放源划分为不同的阶段；根据划分的不同阶段，分别计算第一理论碳排放量和实际碳排放量；根据所述第一理论碳排放量和所述实际碳排放量，确定碳排放修正系数；获取待测算的沥青混合料的质量和第二理论碳排放量；根据所述待测算的沥青混合料的质量、所述第二理论碳排放量和所述碳排放修正系数，确定所述待测算的沥青混合料的碳排放量。本发明能够提高碳排放量计算的准确度。
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公开(公告)号：CN117764199A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311732306.1
申请日：2023-12-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了面向医疗数据异构场景的联邦学习公平性提升方法，包括：参与方在本地基于医疗数据样本调整策略执行本地预训练；医疗云中心服务器基于参与方上传的相似模型参数聚类生成参与方簇；医疗边缘服务器基于公平选择医疗参与方机制进行簇内训练，收集簇内参与方的模型测试准确率并计算簇平均准确率；医疗云中心服务器通过簇平均准确率计算权重并进行全局聚合，下发全局模型参数。引入聚类的思想，考虑异构场景下参与方医疗样本数据量不平衡、群体大小存在差异的更复杂情形，给出自适应医疗数据样本调整策略、公平选择医疗参与方机制，在全局医疗模型聚合方法中引入动态调整策略，降低全局模型在各参与方之间的性能差异提升公平性。
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