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公开(公告)号：CN104156585A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410379606.0
申请日：2014-08-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于多项指标特征的双字典匹配追踪轴承故障程度评价方法，其多项指标特征为LZC指标、峭度指标和脉冲指标，属于轴承故障诊断技术领域。双字典根据轴承振动信号特征，选取调制字典和冲击时频字典生成双字典，每次迭代在双字典的各子字典中选取匹配原子，比较各阶系数得出一个最匹配原子。将分析信号在此历次迭代原子上投影，信号减去投影形成残差信号以供下次分解。满足迭代终止条件后完成分解过程，提取匹配原子及匹配系数，对信号进行重构，计算重构信号的LZC指标、峭度指标和脉冲指标，通过三项指标的变化趋势，实现对故障程度的评价。
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公开(公告)号：CN104111172A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410341604.2
申请日：2014-07-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于零空间微分算子和盲源分离的轴承复合故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。本发明利用基于轴承故障特征的零空间微分算子，将轴承故障信号(轴承正常部分旋转引起的随机振动、故障冲击成分及噪声)分解成一系列局部窄带信号(包含故障特征的成分)，然后将所得窄带信号与轴承信号看作一组观测信号，利用盲源分离算法对上述观测信号进行盲源分离实现轴承复合故障的分离，最后将分离所得的信号进行Hilbert解调处理继而提取轴承的故障特征最终实现轴承的复合故障诊断。在新的观测信号中，观测信号的数目大于源信号数目，这样便满足盲源分离算法所需的前提假设，进而实现轴承复合故障的分离及特征提取。
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公开(公告)号：CN104156585B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201410379606.0
申请日：2014-08-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于多项指标特征的双字典匹配追踪轴承故障程度评价方法，其多项指标特征为LZC指标、峭度指标和脉冲指标，属于轴承故障诊断技术领域。双字典根据轴承振动信号特征，选取调制字典和冲击时频字典生成双字典，每次迭代在双字典的各子字典中选取匹配原子，比较各阶系数得出一个最匹配原子。将分析信号在此历次迭代原子上投影，信号减去投影形成残差信号以供下次分解。满足迭代终止条件后完成分解过程，提取匹配原子及匹配系数，对信号进行重构，计算重构信号的LZC指标、峭度指标和脉冲指标，通过三项指标的变化趋势，实现对故障程度的评价。
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公开(公告)号：CN104111172B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410341604.2
申请日：2014-07-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于零空间微分算子和盲源分离的轴承复合故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。本发明利用基于轴承故障特征的零空间微分算子，将轴承故障信号(轴承正常部分旋转引起的随机振动、故障冲击成分及噪声)分解成一系列局部窄带信号(包含故障特征的成分)，然后将所得窄带信号与轴承信号看作一组观测信号，利用盲源分离算法对上述观测信号进行盲源分离实现轴承复合故障的分离，最后将分离所得的信号进行Hilbert解调处理继而提取轴承的故障特征最终实现轴承的复合故障诊断。在新的观测信号中，观测信号的数目大于源信号数目，这样便满足盲源分离算法所需的前提假设，进而实现轴承复合故障的分离及特征提取。
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公开(公告)号：CN105181327B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510530813.6
申请日：2015-08-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 一种裂纹轮齿啮合刚度计算的方法，利用SolidWorks建立精确的齿轮模型，再利用有限元求解裂纹轮齿的应力分布。沿着轮齿的应力分布较大的区域画出曲线，以曲线为边界，定义轮齿出现裂纹时的有效厚度。将新方法定义的有效厚度加入到裂纹轮齿啮合刚度的计算中，并整合故障及无故障轮齿的刚度，求解整个啮合周期的刚度变化图形。本方法用曲线定义轮齿对有效厚度，替代了应用广泛的直线。对比直线方法下计算的啮合刚度，本方法显示了更高的精度，证明了本方法计算啮合刚度时的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104091088B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410356816.8
申请日：2014-07-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于阶跃‑冲击原子库的MP算法轴承故障定量诊断方法。本发明将轴承故障信号表达成简洁、稀疏的阶跃‑冲击原子线性叠加的形式。阶跃‑冲击字典根据轴承故障滚珠进入和经过故障所产生的响应形式，将阶跃和冲击响应通过故障大小、转频以及轴承尺寸等信息关联起来，形成一个包含故障大小信息的新型原子库。通过MP算法进行迭代选取最匹配原子、更新残差信号，直至迭代终止条件为止，重构信号。通过对重构信号时域波形的分析得到第一次预估值，通过偏差筛选机制对重构原子进行筛选最终确定偏差绝对值最小的原子的故障信息为第二次预估故障值，最后求取两次预估值的平均值即可实现对轴承故障的定量诊断。
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公开(公告)号：CN104089774B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410356780.3
申请日：2014-07-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 一种基于并行多字典正交匹配的齿轮故障诊断方法。本发明将齿轮振动信号表达成简洁、稀疏的并行多字典原子线性叠加形式。并行多字典根据齿轮振动信号特征，选取Fourier字典和冲击时频字典生成多字典，使用遗传算法在各子字典中并行选取匹配原子，比较各阶系数得出一个最匹配原子，对原子Gram-Schmidt正交化，形成一个新的原子库。将分析信号在此原子库投影，信号减去投影形成残差信号以供下次分解。满足迭代终止条件后完成分解过程，提取匹配原子及匹配系数，并将基于冲击时频字典的匹配原子重构，可得到相应的冲击成分，继而解调提取齿轮振动信号的故障信息进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN104089774A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410356780.3
申请日：2014-07-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 一种基于并行多字典正交匹配的齿轮故障诊断方法。本发明将齿轮振动信号表达成简洁、稀疏的并行多字典原子线性叠加形式。并行多字典根据齿轮振动信号特征，选取Fourier字典和冲击时频字典生成多字典，使用遗传算法在各子字典中并行选取匹配原子，比较各阶系数得出一个最匹配原子，对原子Gram-Schmidt正交化，形成一个新的原子库。将分析信号在此原子库投影，信号减去投影形成残差信号以供下次分解。满足迭代终止条件后完成分解过程，提取匹配原子及匹配系数，并将基于冲击时频字典的匹配原子重构，可得到相应的冲击成分，继而解调提取齿轮振动信号的故障信息进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN104075889A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410339051.7
申请日：2014-07-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 一种基于故障特征的零空间轴承复合故障诊断方法，该方法包括根据轴承故障机理建立轴承故障振动模型，依据故障振动模型利用Matlab编程构造基于轴承故障特征的微分算子、对轴承故障非平稳信号进行基于故障特征的零空间微分算子的自适应分解、提取包含故障特征的局部窄带信号、解调得到故障特征。基于轴承故障的零空间微分算子是依据轴承的故障振动模型构造的且不同的故障特征对应算法中的参数不同，进一步对局部窄带信号进行解调便可以提取出不同的轴承故障特征进而实现轴承的复合故障诊断。
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公开(公告)号：CN104075889B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410339051.7
申请日：2014-07-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 一种基于故障特征的零空间轴承复合故障诊断方法，该方法包括根据轴承故障机理建立轴承故障振动模型，依据故障振动模型利用Matlab编程构造基于轴承故障特征的微分算子、对轴承故障非平稳信号进行基于故障特征的零空间微分算子的自适应分解、提取包含故障特征的局部窄带信号、解调得到故障特征。基于轴承故障的零空间微分算子是依据轴承的故障振动模型构造的且不同的故障特征对应算法中的参数不同，进一步对局部窄带信号进行解调便可以提取出不同的轴承故障特征进而实现轴承的复合故障诊断。
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