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公开(公告)号：CN112765305B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011625275.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/284
Abstract: 本申请实施例提供了一种作者的兴趣主题的分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息分析技术领域。该方法包括：获取目标领域的至少一篇文献，确定文献中每个作者的贡献权重，每个单词在文献中表达的主题以及文献中每个作者负责的单词；根据每个单词在文献中表达的主题、文献中每个作者负责的单词以及文献中每个作者的贡献权重，得到文献中每个作者表达的主题，根据作者在相关文献负责的内容所表达的主题，确定作者的兴趣主题。本申请实施例能够考虑每一位共同作者对一篇多作者文章贡献不等的前提下，发现各作者的兴趣主题，合理反映科研人员的兴趣主题，有助于发掘学科领域的研究热点及趋势，并推进个性化学术研究。
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公开(公告)号：CN117314635B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311153181.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/18 , G06N3/092 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明是一种基于深度强化学习的专利交易系统、存储介质及终端，解决目前专利交易系统存在的专利交易效率低、交易效果差等问题。本发明系统包括注册模块、专利指标输入模块、项目指标输入模块、专利检索模块、数据采集及预处理模块、潜在收益预测模块、决策模块和协商模块。数据采集及预处理模块采集实际市场数据，潜在收益预测模块使用DDPG模型预测项目潜在收益，决策模块判断专利交易是否适合，协商模块为双方提供交流平台。本发明能够为买方在海量的专利中精准定位所需要的专利，并提供了预测交易后收益及交易决策的模块，基于采集的市场数据进行潜在收益预测，决策结果符合市场数据的客观性，能给用户提供更为合理的专利交易合作机会。
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公开(公告)号：CN112765305A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011625275.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/284
Abstract: 本申请实施例提供了一种作者的兴趣主题的分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息分析技术领域。该方法包括：获取目标领域的至少一篇文献，确定文献中每个作者的贡献权重，每个单词在文献中表达的主题以及文献中每个作者负责的单词；根据每个单词在文献中表达的主题、文献中每个作者负责的单词以及文献中每个作者的贡献权重，得到文献中每个作者表达的主题，根据作者在相关文献负责的内容所表达的主题，确定作者的兴趣主题。本申请实施例能够考虑每一位共同作者对一篇多作者文章贡献不等的前提下，发现各作者的兴趣主题，合理反映科研人员的兴趣主题，有助于发掘学科领域的研究热点及趋势，并推进个性化学术研究。
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公开(公告)号：CN111767706A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010568868.7
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种文本相似度的计算方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：对于每两个目标文本，计算一个目标文本所包含的各个第一序列与另一个目标文本所包含的各个第二序列之间的相似度，得到两个目标文本之间的序列相似度，第一序列和第二序列为分别从对应目标文本中提取的实体关系序列；对于每两个目标文本，利用该两个目标文本之间的序列相似度，计算该两个目标文本的相似度。本申请实施例实现了通过计算一个文本所包含的各个实体关系序列与另一个文本所包含的各个实体关系序列之间的相似度，从而计算两个文本之间的相似度，可以大大提升结算结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111782827B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202010313735.5
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/38 , G06F16/34 , G06F40/194 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种引文重要性识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及科学计量、情报分析和机器学习领域。该方法包括：获取施引文献和被引文献的信息，在施引文献中提取出被引文献对应的引用语境信息，确定施引文献与被引文献之间的第一关系特征；通过产生式模型提取施引文献与被引文献的第二关系特征；确定被引文献对施引文献的重要度。本公开实施例根据引用语境信息确定第一关系特征，利用预设的产生式模型提取施引文献和被引文献的第二关系特征，然后采用通过判别式模型确定的规则，根据第一关系特征和第二关系特征对被引文献在施引文献中的重要性进行分析，通过产生式模型和判别式模型相结合，提高重要性引文的识别效果。
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公开(公告)号：CN112733542B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110049136.1
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/44 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取目标领域中至少两个文本集，并设置预设数量的主题以及主题类别；根据上一次文本集中主题以及主题类别的分配情况，确定本次分配中单词被分配至任意一个主题的第一概率以及被分配至任意一个主题类别的第二概率；根据本次分配中第一概率以及第二概率，对文本集中所有单词分配主题以及主题类别；根据最后一次分配中文本集中每个单词的主题以及主题类别，确定文本集中的主题的分布情况以及主题类别的分布情况。本申请实施例得到了对多源异构文本资源间的科技关联分析更深层次、更可靠的结果。
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公开(公告)号：CN112733542A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110049136.1
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/44 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取目标领域中至少两个文本集，并设置预设数量的主题以及主题类别；根据上一次文本集中主题以及主题类别的分配情况，确定本次分配中单词被分配至任意一个主题的第一概率以及被分配至任意一个主题类别的第二概率；根据本次分配中第一概率以及第二概率，对文本集中所有单词分配主题以及主题类别；根据最后一次分配中文本集中每个单词的主题以及主题类别，确定文本集中的主题的分布情况以及主题类别的分布情况。本申请实施例得到了对多源异构文本资源间的科技关联分析更深层次、更可靠的结果。
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公开(公告)号：CN108052636A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711387857.3
申请日：2017-12-20
Abstract: 本发明实施例提供了一种确定文本主题关联度的方法、装置及终端设备，其中，确定文本主题关联度的方法，包括：根据预设处理方式，对获取到的第一预设个数的第一文献信息与第二预设个数的第二文献信息分别进行预处理，第一文献信息为第一文本资源对应的文献信息，第二文献信息为第二文本资源对应的文献信息；通过预设的实体‑主题模型，分别从预处理后的第一文献信息及预处理后的第二文献信息中提取主题信息，得到对应的第三预设个数的第一词汇主题与第四预设个数的第二词汇主题；基于第三预设个数的第一词汇主题与第四预设个数的第二词汇主题，确定第一文本资源与第二文本资源的主题关联强度。能够确定存在异构性的文本资源之间的主题关联度。
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公开(公告)号：CN114691814A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210398913.8
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及科技情报、数据挖掘、文献计量分析领域。该方法包括获取待处理网络；待处理网络包括多个第一元素和多个第二元素；确定各第一元素的初始权重和各第二元素的初始权重；将各第一元素的初始权重对应转换为各第二元素的转换权重；将每一第二元素的初始权重和每一第二元素的转换权重进行加权处理，得到每一第二元素的融合权重；基于各第二元素的融合权重，确定目标领域的演化路径。本申请实施例可以将节点权重和链接权重相互转换，基于节点或链接的融合权重，得到演化路径，弥补了现有技术的链接重要性或节点重要性的演化轨迹探测方法的不足，提高了演化路径的准确性。
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