公开(公告)号：CN117314635A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311153181.7

申请日：2023-09-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 翟东升 ,  张天瑞 ,  梁国强

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/092 ,  G06Q30/0283

Abstract: 本发明是一种基于深度强化学习的专利交易系统、存储介质及终端，解决目前专利交易系统存在的专利交易效率低、交易效果差等问题。本发明系统包括注册模块、专利指标输入模块、项目指标输入模块、专利检索模块、数据采集及预处理模块、潜在收益预测模块、决策模块和协商模块。数据采集及预处理模块采集实际市场数据，潜在收益预测模块使用DDPG模型预测项目潜在收益，决策模块判断专利交易是否适合，协商模块为双方提供交流平台。本发明能够为买方在海量的专利中精准定位所需要的专利，并提供了预测交易后收益及交易决策的模块，基于采集的市场数据进行潜在收益预测，决策结果符合市场数据的客观性，能给用户提供更为合理的专利交易合作机会。

公开(公告)号：CN117314635B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311153181.7

申请日：2023-09-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 翟东升 ,  张天瑞 ,  梁国强

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/092 ,  G06Q30/0283

Abstract: 本发明是一种基于深度强化学习的专利交易系统、存储介质及终端，解决目前专利交易系统存在的专利交易效率低、交易效果差等问题。本发明系统包括注册模块、专利指标输入模块、项目指标输入模块、专利检索模块、数据采集及预处理模块、潜在收益预测模块、决策模块和协商模块。数据采集及预处理模块采集实际市场数据，潜在收益预测模块使用DDPG模型预测项目潜在收益，决策模块判断专利交易是否适合，协商模块为双方提供交流平台。本发明能够为买方在海量的专利中精准定位所需要的专利，并提供了预测交易后收益及交易决策的模块，基于采集的市场数据进行潜在收益预测，决策结果符合市场数据的客观性，能给用户提供更为合理的专利交易合作机会。