公开(公告)号：CN105513359B

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201610056587.7

申请日：2016-01-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张利国 ,  符旭 ,  欧梦宁 ,  闫旭普

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机移动检测的城市快速路交通状态估计方法。该方法首先建立城市快速路元胞传输模型，通过智能手机速度检测参数构建观测网络，然后设计基于LWR交通流模型的状态空间模型，利用三步式递归滤波算法对交通状态和边界流量进行同步估计，然后采用加权平均的算法融合上下游子路段边界流量，更新交通参数估计，实现城市快速路网交通状态的实时分布式估计。本发明可以采集到环路任意时空位置的车辆平均速度信息，使交通估计不再受检测器位置的约束；设计状态空间模型和三步式递归滤波器，能够实现交通密度和边界流量的同步估计；融合子路段边界流量，实现大范围快速路网交通估计问题，降低模型阶次，提高算法效率。

公开(公告)号：CN105513359A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201610056587.7

申请日：2016-01-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张利国 ,  符旭 ,  欧梦宁 ,  闫旭普

IPC: G08G1/01

CPC classification number: G08G1/012

Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机移动检测的城市快速路交通状态估计方法。该方法首先建立城市快速路元胞传输模型，通过智能手机速度检测参数构建观测网络，然后设计基于LWR交通流模型的状态空间模型，利用三步式递归滤波算法对交通状态和边界流量进行同步估计，然后采用加权平均的算法融合上下游子路段边界流量，更新交通参数估计，实现城市快速路网交通状态的实时分布式估计。本发明可以采集到环路任意时空位置的车辆平均速度信息，使交通估计不再受检测器位置的约束；设计状态空间模型和三步式递归滤波器，能够实现交通密度和边界流量的同步估计；融合子路段边界流量，实现大范围快速路网交通估计问题，降低模型阶次，提高算法效率。