公开(公告)号：CN108154485A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711397822.8

申请日：2017-12-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 马伟 ,  秦悦 ,  郑玛娜

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/41

Abstract: 本发明涉及一种基于分层和笔画方向解析的古画修复方法。首先,通过寻找最大差异通道、设定阈值、以及滤除小面积连通域对古画的画布层和内容层进行分离。之后，分别对画布层和内容层进行修复。对于内容层的笔画部分，通过用户交互、曲波变换和反曲波变换进行各方向分解式、迭代修复。对于画布层或区域类型内容，采用改进的基于样例的方法进行修复，能够有效避免传统方法中的伪结构问题。然后，将修复后的画布层和笔画层进行融合得到修复后的图像。与现有方法相比，本发明所述方法修复效果更加流畅自然。

公开(公告)号：CN108154485B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201711397822.8

申请日：2017-12-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 马伟 ,  秦悦 ,  郑玛娜

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/41

Abstract: 本发明涉及一种基于分层和笔画方向解析的古画修复方法。首先,通过寻找最大差异通道、设定阈值、以及滤除小面积连通域对古画的画布层和内容层进行分离。之后，分别对画布层和内容层进行修复。对于内容层的笔画部分，通过用户交互、曲波变换和反曲波变换进行各方向分解式、迭代修复。对于画布层或区域类型内容，采用改进的基于样例的方法进行修复，能够有效避免传统方法中的伪结构问题。然后，将修复后的画布层和笔画层进行融合得到修复后的图像。与现有方法相比，本发明所述方法修复效果更加流畅自然。