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公开(公告)号：CN114218580B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111482288.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F40/279 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的智能合约漏洞检测方法，利用基于硬参数共享的多任务学习框架实现智能合约漏洞检测技术。首先在数据准备阶段，对智能合约数据集进行清洗，并通过现有检测工具进行漏洞分类及标签标记；在数据预处理阶段，将智能合约样本源码编译形成字节码，然后对字节码进行清洗处理，然后反编译转化成操作码序列，形成模型的输入；接着在模型构建阶段，构建基于多任务学习的智能合约检测模型；最后在训练阶段，按照数据预处理阶段得到的操作码序列输入到模型中进行训练，实现对漏洞的判断及检测。该模型在智能合约的数据集上展现了较好的识别功能，检测时间较短且恒定，而且由于多任务学习的特性，该模型具有较好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119473128A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411346118.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/957
Abstract: 本发明提供一种低开销、准确的基于学习的Web缓存驱逐策略属于机器学习技术领域。Web缓存可以有效地减少请求延迟和网络流量，驱逐策略是其核心。现有技术大多都是为了降低丢失率。然而机器学习的使用大幅度提升了缓存策略的计算开销，这严重限制了在生产环境中的部署。为了平衡丢失率和计算开销，本发明能够在实现低计算开销的同时，在几乎所有的数据集中实现了最低的对象丢失率和字节丢失率。首先，3L‑Cache通过减少不必要的训练更新造成的计算资源浪费，在不影响精度的情况下动态调整训练频率；然后，提出了一种驱逐方法。该方法通过双向采样策略、驱逐预测比率生成器和低开销管理，显著降低预测开销同时实现准确的对象驱逐。
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公开(公告)号：CN117909995A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311522819.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于属性加密的有条件开放类公共数据访问控制系统及方法，系统包括可信密钥分发中心TKGC、数据提供者DP、数据使用者DU、政府数据开放平台OGDP、云服务器CS；方法包括公共参数初始化、数据加密、密文去重存储、密钥生成、密文解密。DP将有条件开放类公共数据加密并设置访控策略后上传到OGDP，实现对DU的细粒度访问控制，DU通过OGDP提交数据开放申请可快速得到审批结果，有效提高了有条件开放类公共数据的安全性和审核效率。此方法引入基于密文策略的属性加密访问控制方法，实现DP和DU在不侵犯隐私的前提下开放公共数据，同时根据有条件开放类公共数据的唯一政务信息资源代码建立联合索引实现重复数据的消除，减少数据占用的CS存储空间。
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公开(公告)号：CN116437338A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211504403.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于可信度量的节点管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定待管理感知节点的目标描述向量；基于所述目标描述向量确定所述待管理感知节点的目标可信度量；根据所述目标可信度量对所述待管理感知节点进行可信分组管理，得到分组管理结果。本发明通过对5G物联网感知节点建模，结合多维度的属性度量和可信分级分组策略，得到了一套适应于5G物联网的可信远程证明方案。
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公开(公告)号：CN116017469A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310022579.0
申请日：2023-01-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W12/60 , H04W12/67 , H04W12/122 , H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络的信任评估方法，从信任值准确性与反映攻击行为的角度出发，归纳总结了多维信任评估因子选取方案，较为全面地刻画可信关系，助力可信度量。采用基于客观信息熵理论的反馈信息融合算法实现对信任因子的主观加权计算，可以有效应对恶意反馈。使用可靠度对信任进行评估，降低不可靠数据对信任计算的影响。以及采用了风险控制，量化信任评估中网络的风险。本发明能够更加真实地反映节点的可信度，较为准确地过滤了恶意推荐或过时的推荐，能够及时感知恶意节点，降低网络中的安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114666111A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210246892.8
申请日：2022-03-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于TCP的二维隐蔽信道构建方法属于网络信息传输安全领域。网络隐蔽信道因其隐蔽通信的特性，成为保障网络信息安全的解决方案之一。针对现有的隐蔽信道技术都是一维的，即不是时间型隐蔽信道，就是存储型隐蔽信道，各有其缺点的同时，审查方又很容易根据既定类型的隐蔽信道采取对应的措施这一问题。本文基于TCP协议，构建了一种二维隐蔽信道模型。在信道优化方面，应用RS编码，扩频码，交织等技术，保证信道的隐蔽性和鲁棒性。通过实验和评估，在隐蔽信道的隐蔽性、鲁棒性和传输效率方面，基于TCP的二维隐蔽信道均优于传统的单维度隐蔽信道。
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公开(公告)号：CN114491672A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210139314.4
申请日：2022-02-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于物联网感知节点的信任管理方法。物联网感知节点网络是一个由无数异构节点组成的复杂网络，节点出于节省能量或保护隐私等方面的考虑，即倾向于请求获取其他节点的信任信息，拒绝或者忽略其他节点对自己的请求，以此来实现自身利益的最大化。整个系统的效用将大打折扣，甚至会导致节点会被恶意节点影响导致做出错误的决策。本发明通过对信任管理过程进行演化博弈建模，在其中引入信誉机制和反思机制后，通过对提出的博弈模型进行演化动力学分析，证明了演化稳定状态的存在，此状态下整体节点会向选择合作策略的方向进行演化，最终达到整体大部分节点选择合作策略的状态，保证了方案的有效性。本发明有效的提高了信任管理效率。
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公开(公告)号：CN114218580A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111482288.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的智能合约漏洞检测方法，利用基于硬参数共享的多任务学习框架实现智能合约漏洞检测技术。首先在数据准备阶段，对智能合约数据集进行清洗，并通过现有检测工具进行漏洞分类及标签标记；在数据预处理阶段，将智能合约样本源码编译形成字节码，然后对字节码进行清洗处理，然后反编译转化成操作码序列，形成模型的输入；接着在模型构建阶段，构建基于多任务学习的智能合约检测模型；最后在训练阶段，按照数据预处理阶段得到的操作码序列输入到模型中进行训练，实现对漏洞的判断及检测。该模型在智能合约的数据集上展现了较好的识别功能，检测时间较短且恒定，而且由于多任务学习的特性，该模型具有较好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110888197A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911268774.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G02B6/255
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤内部微结构远场图案的保偏光纤对轴装置，主要由线激光器(1)、光纤角度调节平台(2)、金属平台(3)、接收屏(4)和光纤夹具(5)组成。利用线光源照射光纤侧面在远端显示光纤内部结构图案的原理，来进行保偏光纤对轴熔接。通过对两段相对放置的保偏光纤调节轴向角度，可以改变两段光纤快慢轴的角度，最终实现两段光纤快慢轴的对准。本发明利用线光源照射光纤侧面投射出光纤内部微结构远场图案的方法至今没有人用于保偏光纤的对轴，无需像市面上其他保偏光纤熔接机一样观察光纤侧面近场光强图案，从原理上来讲对轴方式不同且更为精确。本发明设计简单、结构紧凑，易于实现产业化。
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公开(公告)号：CN110702033A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910994401.6
申请日：2019-10-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明公开了一种基于纳秒脉冲线激光源的三维扫描仪，通过利用4个不同位置的线激光源配合四个摄像头可以实现360度全方位的探测，当纳秒脉冲线激光源照射到被测物体的表面后，采用红外照相机外加滤光镜可以拍摄得到被测物体带有红外线光线的图像，再通过计算机图像恢复技术可以恢复出物体被切片后每一层的轮廓，最后通过位移升降平台的移动来实现物体轮廓的全方位扫描。本发明采用重频可调的方波脉冲触发电路板可以实现脉冲光和照相机同步从而在物理层面实现图像降噪，有利于图像的恢复，可以减少图像出现的噪点，进一步提高光学探测精度，本发明设计简单、结构紧凑，易于实现产业化。
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