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公开(公告)号:CN105404657A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510740450.9
申请日:2015-11-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 一种基于CEDD特征和PHOG特征的图像检索方法,针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再将图像的颜色和纹理特征合并成为图像的CEDD特征;使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征,作为图像的PHOG特征;采用图像底层特征串行关联的方法将CEDD特征和PHOG特征结合,对图像进行相似性匹配,输出相似性高的图像作为检索结果。不同于传统的基于文本的图像检索,本检索过程是一种模糊查询技术,其根据视觉特性进行检索的特性,减少了人工标注的主观性;由于CEDD特征和PHOG特征占用空间小、特征表达紧凑的特点,从很大程度上提高了检索效率。
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公开(公告)号:CN109407018A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811058264.7
申请日:2018-09-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了高分辨率巴克豪森噪声与增量磁导率扫查成像系统,由上位机控制多功能电磁检测装置对铁磁性块体或磁性薄膜材料进行局域化巴克豪森噪声、涡流和增量磁导率等特征磁信号检测,上位机中的软件能从检测的特征磁信号中提取至少十四项磁参量;采用三轴运动平台搭载电磁检测装置中的磁头对铁磁性块体或磁性薄膜材料进行平面扫查,得到磁参量的空间分布成像结果;改变磁头采用的磁芯末端空气间隙宽度0.2~10μm,磁头的横向分辨率可在10~100μm范围内进行调整。通过测得试件表面多种磁参量的分布状态,实现磁特性成像,以反映材料内部微观结构和残余应力的分布状态。
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公开(公告)号:CN113109422A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110416557.3
申请日:2021-04-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/72 , G01N23/203
Abstract: 本发明公开了磁晶各向异性能的磁巴克豪森噪声表征方法,首先,根据热力学平衡原理,通过最小化磁系统中的总能量来确定材料的宏观磁化方向;其次,借助于坐标变换方法,将材料宏观参考坐标系与微观晶体取向建立联系,得到磁化矢量在晶体坐标系中分量,建立给定晶体取向材料的磁晶各向异性能;最后,使用电子背散射衍射技术测定材料的微织构,提取晶体取向等微观结构参数引入到模型中,预测材料的磁晶各向异性结果。本发明描述了在饱和磁化状态反向至剩磁点区间产生的低强度磁巴克豪森噪声跳变,提出由畴旋转作为主要磁化机制产生的磁巴克豪森噪声信号区间中表征磁各向异性的方法,为铁磁性材料磁晶各向异性能的测试提供了新方法。
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公开(公告)号:CN109142057A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811057351.0
申请日:2018-09-11
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G01N3/08 , G01N23/04 , G01N2203/0212 , G01N2203/0641
Abstract: 本发明公开了铁磁性材料局域应力和应变场的巴克豪森噪声无损测量方法与系统,利用硬盘磁头检测铁磁性材料周期磁化过程中的巴克豪森噪声信号,将提取的多项磁参量输入预先建立的力‑磁参量映射关系神经网络模型,定量预测出应力或应变大小;磁芯末端空气气隙小于1μm的硬盘磁头由三轴运动平台搭载沿被测材料局域范围扫查,巴克豪森噪声检测装置同步检测巴克豪森噪声信号,神经网络模型预测扫查点的应力或应变大小,扫查完成后得到材料局域范围的应力场或应变场。由此标定出铁磁性材料中巴克豪森噪声信号与应力、应变的关系,对局域应力和应变场进行快速、无损定量检测。
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公开(公告)号:CN105404657B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201510740450.9
申请日:2015-11-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于CEDD特征和PHOG特征的图像检索方法,针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再将图像的颜色和纹理特征合并成为图像的CEDD特征;使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征,作为图像的PHOG特征;采用图像底层特征串行关联的方法将CEDD特征和PHOG特征结合,对图像进行相似性匹配,输出相似性高的图像作为检索结果。不同于传统的基于文本的图像检索,本检索过程是一种模糊查询技术,其根据视觉特性进行检索的特性,减少了人工标注的主观性;由于CEDD特征和PHOG特征占用空间小、特征表达紧凑的特点,从很大程度上提高了检索效率。
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