公开(公告)号：CN110806736A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911130426.8

申请日：2019-11-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 初红艳 ,  赵凯林 ,  程强 ,  高元杰 ,  刘宸菲 ,  李瑞 ,  潘俊杰 ,  张维

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种模锻成形智能制造生产线锻件质量信息检测方法，主要包括：各成形阶段缺陷信息检测及终锻、切边阶段形状尺寸信息检测。锻件缺陷信息检测步骤如下：工业相机进行在线图像数据收集；读取图像信息，将图像转换成单通道灰度图像；采用卷积神经网络智能算法进行缺陷质量信息检测分类；检测分类结果存入数据库，结束；形状信息检测步骤如下：采用三维扫描仪进行锻件多角度数据扫描；锻件云图自动拼合；锻件云图数据生成实体与模型形状对比，进行分类；形状信息数据检测分类结果存入数据库，结束。本发明能够快速、精准、实时地剔除不合格产品，提高良品率，达到智能生产及智能质量控制的目的。

公开(公告)号：CN110806736B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201911130426.8

申请日：2019-11-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 初红艳 ,  赵凯林 ,  程强 ,  高元杰 ,  刘宸菲 ,  李瑞 ,  潘俊杰 ,  张维

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种模锻成形智能制造生产线锻件质量信息检测方法，主要包括：各成形阶段缺陷信息检测及终锻、切边阶段形状尺寸信息检测。锻件缺陷信息检测步骤如下：工业相机进行在线图像数据收集；读取图像信息，将图像转换成单通道灰度图像；采用卷积神经网络智能算法进行缺陷质量信息检测分类；检测分类结果存入数据库，结束；形状信息检测步骤如下：采用三维扫描仪进行锻件多角度数据扫描；锻件云图自动拼合；锻件云图数据生成实体与模型形状对比，进行分类；形状信息数据检测分类结果存入数据库，结束。本发明能够快速、精准、实时地剔除不合格产品，提高良品率，达到智能生产及智能质量控制的目的。