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公开(公告)号：CN103324952A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310201991.5
申请日：2013-05-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征提取的痤疮分类方法，首先获得痤疮患者背部的痧象，利用现有技术获得背部穴位的具体位置，并分割为彩色穴位模块，然后获取每个彩色穴位模块的纹理特征，即采用灰度共生矩阵基础上的对比度、熵和相关性来共同表征纹理特征，获取每个彩色穴位模块的颜色特征，获取每个彩色穴位模块的痧象面积特征，接下来采用痤疮患者背部的痧象对BP神经网络进行训练，所述的BP神经网络为三层结构，输入层维数为63，隐含层维数为25，输出层维数为3，最后利用训练好的BP神经网络对待检测对象进行痤疮分类，最终输出三种病症，即湿热型、心火炽热型以及脾气虚型。
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