公开(公告)号：CN110969604A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911176783.8

申请日：2019-11-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙光民 ,  李煜 ,  林朋飞

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能安防实时开窗检测报警系统及方法，用户通过WEB前端发送HTTP请求，根据HTTP请求的不同执行不同的管理操作；将用于开窗检测的单帧图像送入深度学习算法YOLO V3；使用尺度不变特征变换SIFT得到检测图像和模板图像的特征点，将检测图像的开窗坐标映射到模板图像，根据两相近坐标欧式距离最小的判别准则得到开窗编号，推送到前端进行实时告警。本发明通过将深度学习算法YOLO V3和图像匹配方法结合，提升开窗检测速度，降低光照影响；同时使用Django主流WEB应用框架，将开窗检测算法封装为接口形式。本发明实现对建筑物外立面开窗行为的实时检测与报警定位，实现对居民楼高空抛物以及重点区域周围建筑物的有效监控和危险预警。

公开(公告)号：CN110969604B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN201911176783.8

申请日：2019-11-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙光民 ,  林朋飞 ,  李煜

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V10/74 ,  G06V10/96 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能安防实时开窗检测报警系统及方法，用户通过WEB前端发送HTTP请求，根据HTTP请求的不同执行不同的管理操作；将用于开窗检测的单帧图像送入深度学习算法YOLO V3；使用尺度不变特征变换SIFT得到检测图像和模板图像的特征点，将检测图像的开窗坐标映射到模板图像，根据两相近坐标欧式距离最小的判别准则得到开窗编号，推送到前端进行实时告警。本发明通过将深度学习算法YOLO V3和图像匹配方法结合，提升开窗检测速度，降低光照影响；同时使用Django主流WEB应用框架，将开窗检测算法封装为接口形式。本发明实现对建筑物外立面开窗行为的实时检测与报警定位，实现对居民楼高空抛物以及重点区域周围建筑物的有效监控和危险预警。

公开(公告)号：CN110470801A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910839545.4

申请日：2019-09-06

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘杰 ,  孙光民 ,  施翀 ,  马潘 ,  林朋飞 ,  王皓

IPC: G01N33/00 ,  G01R31/40

Abstract: 本发明公开了一种室内可燃气体浓度检测报警与显示装置，它由电源模块，继电器电路模块，串口通信电路模块，电源状态信号监测电路模块，通道屏蔽电路模块，蜂鸣器声音报警模块，灯带指示电路模块，报警指示灯电路模块，复位，确认\消音按键电路模块九部分组成。左侧板基于单片机设计，采用STM32F103VET6作为两个板的主控芯片，用于控制指示灯，灯带和蜂鸣器，并可与上位机通信，右侧板上有按键和灯带，两个板之间通过板间连接器相连。同时为了适用于模拟电路等对噪声及EMC测试比较敏感的场合，本发明将静电保护三极管，共模电感应用到该装置中，提高了该装置的工作效率和灵活性以及抗干扰性。

公开(公告)号：CN111582093A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010346094.3

申请日：2020-04-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙光民 ,  陈佳阳 ,  李煜 ,  林朋飞 ,  朱美龙 ,  梁浩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉和深度学习的高分辨率图像中小目标自动检测方法，主要步骤包括：首先将原有小目标检测任务进行在不同尺度上进行分解，得到多尺度任务组。然后分别在不同尺度下训练低分辨率检测器，并应用其进行检测，得到不同尺度下的检测结果。最后将这些检测结果进行融合，得到最终针对小目标的检测结果。本发明解决了现有技术中目标检测器难以在高分辨率图像进行微小目标检测的难题。