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公开(公告)号：CN112448267B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011329497.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种出光功率均匀的垂直腔面发射激光器阵列及其制造方法，该阵列包括：多个垂直腔面发射激光器单元；对于任意两个垂直腔面发射激光器单元，第一垂直腔面发射激光器单元的电阻大于第二垂直腔面发射激光器单元的电阻；其中，任意两个垂直腔面发射激光器单元中，第一垂直腔面发射激光器单元与垂直腔面发射激光器阵列中心的距离，小于第二垂直腔面发射激光器单元与垂直腔面发射激光器阵列中心的距离。本发明实施例提供的出光功率均匀的垂直腔面发射激光器阵列及其制造方法，在垂直腔面发射激光器单元高度集成、不增大阵列的面积和不改变台面排布设计的基础上，能有效改善阵列的结温分布不均，并且能提高出光功率的均匀性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112688162B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011554812.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供高均匀结温分布的垂直腔面发射激光器阵列，包括：多个垂直腔面发射激光器单元；对于任意两个垂直腔面发射激光器单元，第一垂直腔面发射激光器单元的注入电流大于第二垂直腔面发射激光器单元的注入电流；其中，任意两个垂直腔面发射激光器单元中，第一垂直腔面发射激光器单元与垂直腔面发射激光器阵列中心的距离，大于第二垂直腔面发射激光器单元与垂直腔面发射激光器阵列中心的距离。本发明实施例提供的高均匀结温分布的垂直腔面发射激光器阵列，可在不改变各个垂直腔面发射激光器单元原有台面排布的基础上，实现在较大偏置范围内对垂直腔面发射激光器阵列中结温分布均匀性的有效改善，进而提高其输出光束质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118736287A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410784320.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 一种基于深度网络模型和树形结构集成的骶髂关节炎分类方法涉及医学影像处理领域，解决骶髂关节炎CT影像的分类由于样本少、类别数多、问题间难度不均衡的问题。本发明根据端到端的网络模型分类结果和先验知识，提出了树形结构分类的思想。为克服样本少导致的模型可能过拟合的问题，我们采用了集成模型投票的思想，以降低方差，提高模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118053028A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410200564.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 一种统计信息数据与影像数据的模态特征对齐融合方法涉及多模态数据融合领域，本发明提出了一种创新的多模态数据融合方法，该方法结合了特征对齐和基于交叉注意力机制的特征融合。特征对齐旨在将不同模态的特征映射到一个共享的表示空间中，以实现模态间的语义对齐。基于交叉注意力机制的特征融合能够自动学习不同模态数据的重要性权重，并将这些权重应用于特征的融合过程中。通过特征对齐以及交叉注意力机制策略，大大提高了复杂医学目标的分类准确率，相比传统拼接的特征融合方式，分类准确率由85.71％提升到90.48％，特异性达到了94.12％。
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公开(公告)号：CN112688162A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011554812.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供高均匀结温分布的垂直腔面发射激光器阵列，包括：多个垂直腔面发射激光器单元；对于任意两个垂直腔面发射激光器单元，第一垂直腔面发射激光器单元的注入电流大于第二垂直腔面发射激光器单元的注入电流；其中，任意两个垂直腔面发射激光器单元中，第一垂直腔面发射激光器单元与垂直腔面发射激光器阵列中心的距离，大于第二垂直腔面发射激光器单元与垂直腔面发射激光器阵列中心的距离。本发明实施例提供的高均匀结温分布的垂直腔面发射激光器阵列，可在不改变各个垂直腔面发射激光器单元原有台面排布的基础上，实现在较大偏置范围内对垂直腔面发射激光器阵列中结温分布均匀性的有效改善，进而提高其输出光束质量。
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公开(公告)号：CN116487033A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310449198.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T7/136 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , A61B6/03
Abstract: 一种基于深度网络模型和图像特征融合的预后预测方法涉及医学影像处理领域，本发明先将主动脉根部关键区域图像校正裁剪，目的是为了将不同样本对齐，避免个体差异的影响；采用自监督少样本钙化区域分割，解决需要大量人工标注的问题；分割后的钙化进行特征提取，得到钙化指标；将校正裁剪后的图像与钙化mask图像拼接，获取对应位置信息，输入深度神经网络进行训练测试最终得到结果。
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公开(公告)号：CN112448267A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011329497.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种出光功率均匀的垂直腔面发射激光器阵列及其制造方法，该阵列包括：多个垂直腔面发射激光器单元；对于任意两个垂直腔面发射激光器单元，第一垂直腔面发射激光器单元的电阻大于第二垂直腔面发射激光器单元的电阻；其中，任意两个垂直腔面发射激光器单元中，第一垂直腔面发射激光器单元与垂直腔面发射激光器阵列中心的距离，小于第二垂直腔面发射激光器单元与垂直腔面发射激光器阵列中心的距离。本发明实施例提供的出光功率均匀的垂直腔面发射激光器阵列及其制造方法，在垂直腔面发射激光器单元高度集成、不增大阵列的面积和不改变台面排布设计的基础上，能有效改善阵列的结温分布不均，并且能提高出光功率的均匀性和稳定性。
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