公开(公告)号：CN102426652A

公开(公告)日：2012-04-25

申请号：CN201110305261.0

申请日：2011-10-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 卓力 ,  张菁 ,  杨云聪 ,  刁蒙蒙

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06F17/30

Abstract: 基于图像分析的中医面色识别和检索方法，属于图像分析和识别领域。本发明鉴于中医面诊主观依赖性强，缺乏客观定量化依据的特点，设计了一个面向中医面诊的检索和识别平台。该发明的特征在于：当用户输入待查询面象，本发明通过人脸检测五官定位等技术分割人脸，提取脏腑对应区域的面色作为特征向量；在识别模块，将待查询面象的特征向量输入分类器，得到面色识别结果；在检索模块，计算待查询面象的特征向量与面象特征数据库中数据的相似度，按相似度从大到小排序，返回相似面象，并给出相似面象的病症描述。本发明的查准和查全率约为70％和65％，具有一定的参考价值。

公开(公告)号：CN103400146B

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN201310306707.0

申请日：2013-07-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 卓力 ,  张菁 ,  杨云聪 ,  蔡轶珩 ,  张新峰

IPC: G06K9/62

Abstract: 识别。基于颜色建模的中医面色识别方法，首先采集多张人脸图像，然后将每张人脸图像划分为数个大小为m×n的皮肤块，这些皮肤块构成数据集，数据集分为训练样本集和典型样本集，其中皮肤块共分四类，计算训练样本和典型样本中所有皮肤块的颜色特征向量，分别计算典型样本集中四类样本的类中心及最大半径，通过对各类典型面色的建模特征向量v进行建模，计算各类典型样本模型综合变形度α和模型相似程度β的最大值，计算每个训练样本到典型样本集中各个类中心的相对距离，计算训练样本集中所有样本的类别归属因子λ_s，计算训练样本集中所有样

公开(公告)号：CN103400146A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310306707.0

申请日：2013-07-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 卓力 ,  张菁 ,  杨云聪 ,  蔡轶珩 ,  张新峰

IPC: G06K9/62

Abstract: 基于颜色建模的中医面色识别方法，首先采集多张人脸图像，然后将每张人脸图像划分为数个大小为m×n的皮肤块，这些皮肤块构成数据集，数据集分为训练样本集和典型样本集，其中皮肤块共分四类，计算训练样本和典型样本中所有皮肤块的颜色特征向量，分别计算典型样本集中四类样本的类中心及最大半径，通过对各类典型面色的建模特征向量v进行建模，计算各类典型样本模型综合变形度α和模型相似程度β的最大值，计算每个训练样本到典型样本集中各个类中心的相对距离，计算训练样本集中所有样本的类别归属因子λ_s，计算训练样本集中所有样本与其所属类的模糊隶属度，训练模糊支持向量机，利用训练好的模糊支撑向量机进行中医面色识别。