公开(公告)号：CN104463890B

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201410800350.6

申请日：2014-12-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 段立娟 ,  邱硕 ,  马伟 ,  苗军 ,  李甲

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/593

CPC classification number: G06K9/4671 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/4623 ,  G06T5/10 ,  G06T7/13 ,  G06T7/174 ,  G06T7/269 ,  G06T2207/10012 ,  G06T2207/10021 ,  G06T2207/20021

Abstract: 本发明公开了一种立体图像显著性区域检测方法，包括：步骤1)对立体图像的左眼视图和右眼视图求出各像素点的流信息；步骤2)对流信息进行匹配，得到视差图；步骤3)选取左眼视图和右眼视图其中之一，分出T个不重叠的正方形图像块；步骤4)计算视差图上每个图像块的视差影响度；步骤5)计算所选取的左眼视图和右眼视图其中之一上每个图像块的中央偏置特征和空域不相似度，并视差影响度三者相乘，得到该图像块的显著值；步骤6)由图像块的显著值获得立体图像的显著灰度图。本发明提出一种基于视差影响度和空间不相似度的立体显著性提取方法，利用视差来获取深度信息，结合视觉中央偏置特征和空域不相似度来实现更精确地立体显著性区域检测。

公开(公告)号：CN104463890A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410800350.6

申请日：2014-12-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 段立娟 ,  邱硕 ,  马伟 ,  苗军 ,  李甲

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/4671 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/4623 ,  G06T5/10 ,  G06T7/13 ,  G06T7/174 ,  G06T7/269 ,  G06T2207/10012 ,  G06T2207/10021 ,  G06T2207/20021 ,  G06T7/11 ,  G06T7/593

Abstract: 本发明公开了一种立体图像显著性区域检测方法，包括：步骤1)对立体图像的左眼视图和右眼视图求出各像素点的流信息；步骤2)对流信息进行匹配，得到视差图；步骤3)选取左眼视图和右眼视图其中之一，分出T个不重叠的正方形图像块；步骤4)计算视差图上每个图像块的视差影响度；步骤5)计算所选取的左眼视图和右眼视图其中之一上每个图像块的中央偏置特征和空域不相似度，并视差影响度三者相乘，得到该图像块的显著值；步骤6)由图像块的显著值获得立体图像的显著灰度图。本发明提出一种基于视差影响度和空间不相似度的立体显著性提取方法，利用视差来获取深度信息，结合视觉中央偏置特征和空域不相似度来实现更精确地立体显著性区域检测。