一种基于密度约束自适应图卷积的点云几何压缩方法

    公开(公告)号:CN116437110A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310263206.2

    申请日:2023-03-17

    Inventor: 王瑾 王丹 李晨阳

    Abstract: 一种基于密度约束自适应图卷积的点云几何压缩方法属于点云压缩技术领域。本发明在编码端通过密度约束自适应图卷积提取点云几何特征,可以有效的保留点云的局部几何信息。在解码端分层逐步重建点云,可以逐步恢复点云几何细节。添加局部密度损失约束有助于保持重建点云和原始点云的局部几何一致性。使用本发明所提出的基于密度约束自适应图卷积的点云几何压缩方法对点云数据进行压缩,可以实现更优的率失真优化,并获得在几何细节表现方面质量更优的重建点云。

    一种基于双目立体匹配引导的深度图超分辨率方法

    公开(公告)号:CN118071604A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410100626.3

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 一种基于双目立体匹配引导的深度图超分辨率方法属于图像处理领域,网络包含三个阶段:视差估计阶段、特征优化阶段、重建阶段。该网络还使用了新提出的视差估计模块和双路多尺度特征交互模块。网络的输入为低分辨率深度图和双目引导彩图,经过视差估计阶段生成视差图,然后通过特征优化阶段细化深度图与视差图的多尺度特征,并进行深度图、视差图的双路多尺度特征交互,最后将生成的多迭代输出融合,进入重建阶段完成最终的深度图重建。该网络提出使用与深度图物理意义一致的高分辨率视差图作为引导,能提供比普通彩色引导图像更准确的高频信息,从而达到更好的深度图超分辨率效果。

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