一种渐进式提示集成网络的类增量学习方法

    公开(公告)号:CN120070933A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202411917928.6

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种渐进式提示集成网络的类增量学习方法,该网络逐步在不同层次上融合全局提示和任务提示,适应增量学习任务,其中任务提示通过投票策略协助图像识别。此外,通过度量学习机制优化了提示查询策略,提高了提示选择准确率,通过调整提示键,以准确选择任务提示。在两个基准数据集上进行了大量实验,与现有的类增量学习方法相比,渐进式提示集成网络的类增量学习方法进一步提高了图像分类准确率。

    一种不锈钢小径管焊缝的超声波检测能力评价方法及系统

    公开(公告)号:CN116183726A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310150023.X

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明提供了一种不锈钢小径管焊缝的超声波检测能力评价方法及系统,所述方法包括:建立多模式超声缺陷响应模型;获取不锈钢材料的相关参数,相关参数具体包括:不锈钢材料参数、声波传播路径、指向性、扩散衰减系数、材料衰减、反射透射系数和缺陷散射系数;计算不同模式超声缺陷响应空间分布,将缺陷响应模型引入阵列信号中,计算所有位置的缺陷响应幅值叠加结果,构成超声缺陷响应的空间分布图;计算评价参数。本发明通过该模型实现了在不同模式波传播过程中对检测区域任意位置处缺陷响应的准确计算,并构建完整的缺陷响应空间分布。进一步利用不同模式超声波缺陷响应空间分布的均值与变异系数对不同模式超声波检测能力进行评价。

    一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法

    公开(公告)号:CN114548160A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210123906.7

    申请日:2022-02-10

    Inventor: 高翔 田野 李晨旭

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的高精度兰姆波相速度频散曲线测量方法,该方法用于通过实验手段准确获得兰姆波的相速度,为兰姆波的后续应用打下基础。利用信号波峰波谷时间得到所含的频率,再对接收信号使用自适应带通滤波器进行滤波,获取近似为单一频率的信号。对滤波后的信号用互相关算法得到波传播的时间,以此计算出相速度。将对应的频率和相速度合并获得频率‑速度数据集,再使用聚类算法对数据集进行聚类,获得聚类中心点。最后对聚类中心点进行拟合,即可获得相速度频散曲线。该方法简单、实用、可靠,以较少的数据点测得了精确的频散曲线。该方法在各向同性和各向异性板均取得了很好的结果,证明了该方法具有广泛的适用性。

    一种基于超声波空间响应补偿的多模式复合全聚焦成像方法

    公开(公告)号:CN116183720A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310022938.2

    申请日:2023-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声波空间响应补偿的多模式复合全聚焦成像方法,属于无损检测领域。超声波检测信号在有限尺寸试件中会发生多次反射和模态转变现象,存在多种超声传播模式。受波束扩展的影响不同模式成像对缺陷的敏感性在空间上是不均匀的。本专利根据不同模式超声缺陷响应分布很好的反应不同模式成像幅值变化的特点,利用该空间分布相对于成像质心的方向导数对不同模式的成像进行幅值补偿,实现直达波模式和半跨模式全聚焦成像在相同基准水平进行数据融合。本专利避免了传统多模式复合成像方法存在的模式选择和不同模式成像水平差异的问题,更好的抑制了伪像,提高缺陷成像的信噪比。

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