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公开(公告)号：CN107596556B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201710808595.7
申请日：2017-09-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于音乐实时调制的经皮迷走神经刺激系统，该系统包括智能手机和神经刺激器；其中，神经刺激器包括电源管理模块、蓝牙模块、缓冲模块、MCU模块、极性转换模块、恒流输出模块、电压检测模块以及输出电极，所述神经刺激器采用外部电源供电，由智能手机安装专用的软件APP通过蓝牙模块进行实时监控。神经刺激器通过基频检测、音量提取等算法，实时提取出不同音乐的音调和音量，经过调制得到不同的刺激参数，控制相应模块发出刺激电流脉冲对迷走神经进行刺激，实现刺激波形与音乐的同步，达到预期的效果。本发明易于携带，功能强大，为经皮迷走神经刺激的研究提供重要支持。
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公开(公告)号：CN106823136A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611254781.2
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61N1/36
CPC classification number: A61N1/36053 , A61N1/36125 , A61N1/36189
Abstract: 一种产生新型刺激波形的耳迷走神经刺激系统，系统包括电源、显示模块、按键模块、控制模块、音乐节奏提取系统、脉冲单元发生器、调制模块、放大电路和输出电极。电源、显示、按键与控制模块组成人机交互模块主要完成参数调节、音乐选择以及刺激的开与关；控制模块与PC机经过数据线进行信息交互，以便更换存储音乐；脉冲单元发生器产生符合参数要求的脉冲单元并传到调制模块中；调制模块接收脉冲单元与音乐节奏和能量进行调制，得到最终刺激波形经放大电路放大后由输出电极输出。提取音乐中节奏等信息对基本刺激波形单元进行调制得到刺激波形，能够满足神经对于刺激波形的要求，同时能够随音乐变化而产生情绪上的波动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105205345A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510542519.7
申请日：2015-08-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于ShRec3D和转换参数优化的染色体3D结构建模方法，将基因片段之间的交互频率转换为空间距离，进一步构建基因组的三维空间结构。该方法，首先通过黄金分割算法寻找最优的转换参数，将两个染色体片段之间的交互作用频率，转化为两个片段之间的空间距离；进而应用最短距离算法构建基因组的空间距离图谱，最后用MDS算法得到三维空间中各个基因片段的相对坐标图，对染色体的三维空间结构可视化。并用均方根误差RMSD和Spearman相关系数度量构建的染色体结构的相似性。本发明对不同分辨率下的Hi-C数据集，能寻找最优的转换参数，提高了ShRec3D算法的准确性和鲁棒性，可用于染色体3D结构的建模。
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公开(公告)号：CN104200135A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410438783.1
申请日：2014-08-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/24
Abstract: 一种基于MFA score和排除冗余的基因表达谱特征选择方法，肿瘤基因表达谱的特征选择和分类有助于肿瘤的早期诊断，从基因表达的角度解释肿瘤的成因。首先利用MFA score算法构造类间近邻矩阵Wb和类内近邻矩阵Ww，进而得到类间拉普拉斯矩阵Lb和类内拉普拉斯矩阵Lw，最后将基因排序。针对基因表达数据的高冗余这一特点，我们利用Pearson相关系数来判断基因间的相关性，将高相关的基因即冗余基因排除，最终得到基因子集。本发明适用于任意空间分布的训练样本，排除冗余基因进一步缩减了特征维数，算法复杂度较小，实验中取得了较高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN107596556A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710808595.7
申请日：2017-09-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于音乐实时调制的经皮迷走神经刺激系统，该系统包括智能手机和神经刺激器；其中，神经刺激器包括电源管理模块、蓝牙模块、缓冲模块、MCU模块、极性转换模块、恒流输出模块、电压检测模块以及输出电极，所述神经刺激器采用外部电源供电，由智能手机安装专用的软件APP通过蓝牙模块进行实时监控。神经刺激器通过基频检测、音量提取等算法，实时提取出不同音乐的音调和音量，经过调制得到不同的刺激参数，控制相应模块发出刺激电流脉冲对迷走神经进行刺激，实现刺激波形与音乐的同步，达到预期的效果。本发明易于携带，功能强大，为经皮迷走神经刺激的研究提供重要支持。
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公开(公告)号：CN105740653A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610057637.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/24
CPC classification number: G16B40/00
Abstract: 本发明为基于LLRFC和相关性分析去除冗余的特征选择方法LLRFC score+，DNA微阵列技术为临床肿瘤的诊断提供了一个新的方向。不同类型的肿瘤所对应的表达谱数据表现迥异，通过对肿瘤基因表达谱数据的分析，研究人员可以在分子水平上实现对肿瘤及其亚型的准确识别，这对肿瘤的诊断和治疗具有重要的生物学意义。利用LLRFC判别准则降序排列表达谱数据中的特征基因，结合动态相关性分析的策略进一步排除冗余特征，提出LLRFC score+的算法，选择最佳特征基因子集。本发明能有效提升分类器的分类精度，并且不要求样本数据集必须满足正态分布，适用于多种分布类型的数据。本发明可以帮助人们寻找癌症的致病基因，有助于临床上肿瘤疾病的早期诊断、肿瘤分期分型及预后治疗等。
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公开(公告)号：CN104200134A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410438692.8
申请日：2014-08-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于局部线性嵌入算法的肿瘤基因表数据特征选择方法，根据肿瘤基因表达数据的类别信息计算邻域，为了更好地利用类别信息，重新定义一种新的距离表达方式，I相同标签样本之间的距离；II不同标签样本之间的距离；分别计算类内与类外样本点的重构权；判别准则；特征评价函数。本发明具有LLE Score算法可以将高维的邻域信息保留在低维结构里，并可以很好地利用标签信息，同时计算代价小等特点。可以根据特征选择后的降维效果，对基因数据进行有效的分类。
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