公开(公告)号：CN111583048A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010303786.X

申请日：2020-04-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 尹宝才 ,  李新海 ,  张勇 ,  周菲菲 ,  韩昊知 ,  方略

IPC: G06Q50/00 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于活动序列的学生社交关联分析方法，本发明方法首先将高校中学生的各种校园活动数据进行收集合并，然后进行数据清洗，接下来生成学生活动序列，下一步选择两个不同的学生对应的活动序列进行社交关联强度计算，最后将两个学生的社交关联强度值为正数的保留，则认为这两个学生具有社交关系。通过对高校数据集中不同的学生之间相互两两配对计算，即可得到不同学生之间的社交关系，从而构成学生社交关系网。

公开(公告)号：CN109977132A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910101560.9

申请日：2019-02-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孔德慧 ,  于沁杨 ,  张勇 ,  李新海 ,  代晋玮

IPC: G06F16/245 ,  G06F16/26

Abstract: 本发明公开一种基于无监督聚类模式的学生异常行为模式分析方法，包括如下步骤：步骤1：提取学生异常行为关键特征；步骤2：使用无监督聚类分析进行学生异常行为类提取；步骤3：分组别度量学生异常类中异常行为个体；步骤4：利用学生时空关联图检测具有相似行为的异常群体。采用本发明的技术方案，可实现对校园内存在的学生异常行为进行精准分析，帮助校园管理人员精准、快速分析学生行为。

公开(公告)号：CN109977132B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201910101560.9

申请日：2019-02-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孔德慧 ,  于沁杨 ,  张勇 ,  李新海 ,  代晋玮

IPC: G06F16/245 ,  G06F16/26

Abstract: 本发明公开一种基于无监督聚类模式的学生异常行为模式分析方法，包括如下步骤：步骤1：提取学生异常行为关键特征；步骤2：使用无监督聚类分析进行学生异常行为类提取；步骤3：分组别度量学生异常类中异常行为个体；步骤4：利用学生时空关联图检测具有相似行为的异常群体。采用本发明的技术方案，可实现对校园内存在的学生异常行为进行精准分析，帮助校园管理人员精准、快速分析学生行为。