眼底图像处理方法、分类方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114742748A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210177573.6

    申请日:2022-02-25

    Inventor: 李建强 文棚嶒

    Abstract: 本发明提供一种眼底图像处理方法、分类方法、装置、电子设备及介质,所述眼底图像处理方法包括:获取待处理眼底图像;提取所述待处理眼底图像的感兴趣区域图像,并对所述感兴趣区域图像进行自适应中值滤波处理,得到第一眼底图像;对所述第一眼底图像执行黑帽运算处理,得到第二眼底图像;对所述第二眼底图像执行图像二值化处理,得到第三眼底图像。本发明提供的眼底图像处理方法,基于眼底图像实现了对眼底血管特征的精准采集,进而基于该血管特征实现对患者是否为高度近视的准确判断。

    图像分割方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113409326A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110600755.5

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提供一种图像分割方法及系统,其中,图像分割方法,包括:将待分割图像输入图像分割模型中,得到所述图像分割模型输出分割后的目标图像;其中,所述图像分割模型由样本图像集训练得到的;所述图像分割模型用于基于注意力机制和残差网络确定所述待分割图像对应的目标特征图,基于所述目标特征图和金字塔场景解析网络,确定所述分割后的目标图像。能够有效的关注待分割图像中重要的特征,抑制不必要的特征,避免分割图像模糊,提高图像分割的分割精度。

    图像分割方法及系统
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113409326B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202110600755.5

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提供一种图像分割方法及系统,其中,图像分割方法,包括:将待分割图像输入图像分割模型中,得到所述图像分割模型输出分割后的目标图像;其中,所述图像分割模型由样本图像集训练得到的;所述图像分割模型用于基于注意力机制和残差网络确定所述待分割图像对应的目标特征图,基于所述目标特征图和金字塔场景解析网络,确定所述分割后的目标图像。能够有效的关注待分割图像中重要的特征,抑制不必要的特征,避免分割图像模糊,提高图像分割的分割精度。

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