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公开(公告)号：CN118009322B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410410675.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: F23G5/50
Abstract: 本发明公开一种端边云协同的城市固废焚烧过程炉膛温度控制方法及系统，涉及炉膛温度控制领域，通过实时获取城市固废焚烧过程的过程数据；对采集到的过程数据进行处理，并根据接收到的数据建立炉膛温度预测模型，基于自校正机制对预测模型进行更新，并将建立好的模型下发至边侧；通过边侧依托云侧建立和在线更新的炉膛温度预测模型预测炉膛温度，采用梯度下降法优化目标函数，求解得到最优控制律，根据计算得到的控制律调节执行设备，实现了城市固废焚烧过程炉膛温度的稳定精确控制。
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公开(公告)号：CN117215190B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311158726.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种城市固废焚烧过程炉膛温度模型预测控制方法，既属于城市固废处理领域，又属于智能控制领域。该方法包括：基于自组织机制和改进二阶算法构建自组织模糊神经网络，获得结构精简和预测性能良好的炉膛温度预测模型；构建炉膛温度模型预测控制目标函数，采用梯度下降算法优化目标函数得到最优控制律，实现了对城市固废焚烧过程炉膛温度的精准控制。本发明可以实现对城市固废焚烧过程炉膛温度的稳定、精准、快速的控制，能为城市固废焚烧过程的稳定运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117215190A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311158726.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种城市固废焚烧过程炉膛温度模型预测控制方法，既属于城市固废处理领域，又属于智能控制领域。该方法包括：基于自组织机制和改进二阶算法构建自组织模糊神经网络，获得结构精简和预测性能良好的炉膛温度预测模型；构建炉膛温度模型预测控制目标函数，采用梯度下降算法优化目标函数得到最优控制律，实现了对城市固废焚烧过程炉膛温度的精准控制。本发明可以实现对城市固废焚烧过程炉膛温度的稳定、精准、快速的控制，能为城市固废焚烧过程的稳定运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118009322A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410410675.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: F23G5/50
Abstract: 本发明公开一种端边云协同的城市固废焚烧过程炉膛温度控制方法及系统，涉及炉膛温度控制领域，通过实时获取城市固废焚烧过程的过程数据；对采集到的过程数据进行处理，并根据接收到的数据建立炉膛温度预测模型，基于自校正机制对预测模型进行更新，并将建立好的模型下发至边侧；通过边侧依托云侧建立和在线更新的炉膛温度预测模型预测炉膛温度，采用梯度下降法优化目标函数，求解得到最优控制律，根据计算得到的控制律调节执行设备，实现了城市固废焚烧过程炉膛温度的稳定精确控制。
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