Patent search ap:("北京工业大学") AND inv:"张犁宝" Page 1

1.

发明公开
基于编码器和解码器结构的深度学习SAR影像配准方法审中-实审

公开(公告)号：CN117893584A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410020184.1

申请日：2024-01-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 高红雨 , 张犁宝

IPC: G06T7/33 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于编码器和解码器结构的深度学习SAR影像配准方法，该方法基于编码器和解码器的神经网络结构。本发明采用掩码进行配准，通过深度学习网络寻找图像之间掩码的匹配关系，以此来寻找参考图像和主图像之间的匹配关系，实现图像之间的配准。包括，(1)构建掩码数据集，用以训练深度学习模型；(2)构建基于编码器和解码器结构的深度学习模型；(3)使用模型对SAR影像配准；掩码相比于特征点含有更丰富的图像特征信息，具有较强的抗噪声能力，相比于特征点检测、描述和匹配的方法，本发明更具有稳定性且效率更高。

Patent Agency Ranking