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公开(公告)号:CN107944611B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN201711142887.8
申请日:2017-11-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 面向个性化出行需求的跨模式组合出行规划方法,属于智能交通信息服务领域。现有技术提供的出行方案较为固定,无法根据用户对时间、经济等不同需求的特点生成个性化的方案。本发明首先将现有出行方式的出行过程进行单元化分解,在单元化过程中引入一些测算方式获得较为准确的出行单元数据。对区域路网在超级网络的概念上设置节点、路段,搭建不同交通方式所组成的综合网络层,将节点ID编码与出行单元的时间数据相匹配,生成路径算子。本方法从用户的需求出发,将各种出行方式的舒适程度、花费、路程时间等数据设立为适应性评价标准。根据路径算子,标定适应性评价标准,采用遗传算法求解,最终为用户提供具有经济、省时、舒适、低碳特点的出行方案。
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公开(公告)号:CN107944611A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711142887.8
申请日:2017-11-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/047
Abstract: 面向个性化出行需求的跨模式组合出行规划方法,属于智能交通信息服务领域。现有技术提供的出行方案较为固定,无法根据用户对时间、经济等不同需求的特点生成个性化的方案。本发明首先将现有出行方式的出行过程进行单元化分解,在单元化过程中引入一些测算方式获得较为准确的出行单元数据。对区域路网在超级网络的概念上设置节点、路段,搭建不同交通方式所组成的综合网络层,将节点ID编码与出行单元的时间数据相匹配,生成路径算子。本方法从用户的需求出发,将各种出行方式的舒适程度、花费、路程时间等数据设立为适应性评价标准。根据路径算子,标定适应性评价标准,采用遗传算法求解,最终为用户提供具有经济、省时、舒适、低碳特点的出行方案。
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