公开(公告)号：CN115688391A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211263374.3

申请日：2022-10-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张利国 ,  刘清 ,  邓恒 ,  王淑齐 ,  庞子昂

IPC: G06F30/20 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的城市快速路交通流建模方法，该方法使用包含道路上各个路段速度信息的时间序列数据对快速路宏观交通流的速度演化进行建模。首先，将各个子路段的速度作为道路的状态量，收集道路上状态量的数据信息；然后，用最小二乘法对一段时间内的状态量数据进行拟合，得到道路上状态演化的初始线性状态空间模型；最后，随着获取到新的数据，对系统矩阵进行更新得到系统矩阵的更新率，进而得到道路上速度演化动态更新的状态空间模型。通过该动态更新的模型对快速路交通数据进行预测，能准确的预测交通流演化趋势,验证了该建模方法的有效性和准确性。

公开(公告)号：CN120068656A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510240784.3

申请日：2025-03-03

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张利国 ,  庞子昂 ,  石睿

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本文提供了一种基于物理信息图神经网络的室内温度场预测方法及系统，方法包括：利用温度场仿真模型，获取基于预设时间间隔的多个室内流场数据；对室内的流场数据进行图结构转化，得到多个图结构数据；利用图神经网络模型中的编码器对每个图结构数据进行特征提取，获取每个图结构数据中节点和边的特征向量；利用图神经网络模型中的处理器对多个图结构数据中节点和边的特征向量进行动态特征处理，得到室内流场的时空动态变化数据；利用图神经网络模型中的解码器对室内流场的时空动态变化数据进行映射处理，以得到室内下一时刻的温度变化情况，本文能提高室内温度场预测的准确性。