公开(公告)号：CN109635932A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811538198.3

申请日：2018-12-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李玉鑑 ,  沈浩 ,  张婷 ,  刘兆英 ,  李冬冬 ,  单传辉

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/0445 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种部分连接多层感知器的图形化设计与实现方法，选择需要训练的数据集，对数据集数据预处理符合网络训练的需要；根据用户画出的网络图形生成对应的数据结构，并检查网络的连接方式是否合法；对网络图结构拓扑排序，根据线性序列执行网络的前向计算，计算出神经元上的输出值x；根据拓扑排序得到的线性序列反向执行网络的反向计算，计算出神经元上的误差值δ；遍历网络中的有向边，计算梯度更新有向边上的权重值w；本发明可以用来训练部分连接的多层感知器，并且通过图形化方法生成网络，无需通过编程生成网络。