-
公开(公告)号：CN109960873B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910224790.4
申请日：2019-03-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于多源潜在特征选择性集成(SEN)建模的DXN排放浓度软测量方法。首先，将MSWI过程数据依据工业流程划分为不同来源的子系统，采用主元分析(PCA)分别提取其潜在特征，并依据经验预设的主元贡献率阈值进行多源潜在特征初选；接着，采用互信息(MI)度量初选的潜在特征与DXN间的相关性，自适应确定潜在特征再选的上下限及阈值；最后，基于再选潜在特征，采用具有超参数自适应选择机制的最小二乘‑支撑向量机(LS‑SVM)算法，建立针对不同子系统的DXN排放浓度子模型，采用基于分支定界(BB)和预测误差信息熵加权算法的策略优化选择子模型和计算权系数，构建DXN排放浓度SEN软测量模型。
-
公开(公告)号：CN110991756B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN201911252439.2
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供基于TS模糊神经网络的MSWI炉膛温度预测方法。针对炉膛温度难以预测的问题，从数据驱动角度出发提出了基于TS模糊神经网络的炉膛温度预测方法。首先，通过机理分析和现场操作人员的经验总结，选取出影响炉膛温度的相关的特征变量，同时根据相关变量的数据标签提取出现场运行历史数据；其次，利用TS模糊神经网络建立相关变量与炉膛温度之间的非线性模型。最后，对训练得到的TS模糊神经网络模型进行测试，实验结果显示该方法能够对炉膛温度进有效预测，所建立的预测模型能够表征该工况下系统的动态特性，为后续以炉膛温度为主控手段的焚烧系统控制器的设计建立了基础。
-
公开(公告)号：CN110991756A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911252439.2
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供基于TS模糊神经网络的MSWI炉膛温度预测方法。针对炉膛温度难以预测的问题，从数据驱动角度出发提出了基于TS模糊神经网络的炉膛温度预测方法。首先，通过机理分析和现场操作人员的经验总结，选取出影响炉膛温度的相关的特征变量，同时根据相关变量的数据标签提取出现场运行历史数据；其次，利用TS模糊神经网络建立相关变量与炉膛温度之间的非线性模型。最后，对训练得到的TS模糊神经网络模型进行测试，实验结果显示该方法能够对炉膛温度进有效预测，所建立的预测模型能够表征该工况下系统的动态特性，为后续以炉膛温度为主控手段的焚烧系统控制器的设计建立了基础。
-
公开(公告)号：CN114296489B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111468138.0
申请日：2021-12-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 基于事件触发的RBF‑PID城市固废焚烧过程炉膛温度控制方法属于城市固废焚烧领域，针对炉膛温度人工控制精度不高及控制器频繁更新的问题。本发明首先通过梯度下降算法和递归最小二乘算法在线更新RBF网络参数，同时引入动量因子的平方及参数的动量项来更新控制器参数；然后，设计基于固定阈值的事件触发条件作为控制器更新条件，建立基于事件触发的RBF‑PID控制器，实现对炉膛温度的精确控制，解决城市固废焚烧过程炉膛温度人工控制精度不高的问题，为城市固废焚烧过程的安全稳定运行提供理论支撑与技术保障。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978011A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910158798.5
申请日：2019-03-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于潜在特征提取与选择的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测系统，包括：潜在特征提取模块，采用主元分析(PCA)提取MSWI过程高维输入变量的潜在特征；潜在特征选择模块，采用互信息方法和预设定特征选择比率对所提取的潜在特征按其与DXN间互信息值的大小进行选择；软测量模型构建模块，基于所选择的潜在特征，采用具有模型超参数自适应选择策略的最小二乘‑支撑向量机(LS‑SVM)算法构建DXN排放浓度预测模型。
-
公开(公告)号：CN109960873A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910224790.4
申请日：2019-03-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于多源潜在特征选择性集成(SEN)建模的DXN排放浓度软测量方法。首先，将MSWI过程数据依据工业流程划分为不同来源的子系统，采用主元分析(PCA)分别提取其潜在特征，并依据经验预设的主元贡献率阈值进行多源潜在特征初选；接着，采用互信息(MI)度量初选的潜在特征与DXN间的相关性，自适应确定潜在特征再选的上下限及阈值；最后，基于再选潜在特征，采用具有超参数自适应选择机制的最小二乘‑支撑向量机(LS‑SVM)算法，建立针对不同子系统的DXN排放浓度子模型，采用基于分支定界(BB)和预测误差信息熵加权算法的策略优化选择子模型和计算权系数，构建DXN排放浓度SEN软测量模型。
-
公开(公告)号：CN114296489A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111468138.0
申请日：2021-12-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 基于事件触发的RBF‑PID城市固废焚烧过程炉膛温度控制方法属于城市固废焚烧领域，针对炉膛温度人工控制精度不高及控制器频繁更新的问题。本发明首先通过梯度下降算法和递归最小二乘算法在线更新RBF网络参数，同时引入动量因子的平方及参数的动量项来更新控制器参数；然后，设计基于固定阈值的事件触发条件作为控制器更新条件，建立基于事件触发的RBF‑PID控制器，实现对炉膛温度的精确控制，解决城市固废焚烧过程炉膛温度人工控制精度不高的问题，为城市固废焚烧过程的安全稳定运行提供理论支撑与技术保障。
-
公开(公告)号：CN109901536B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910158802.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种单向隔离数据采集与离线算法验证系统；利用DCS厂家OPC软件构建“内网数据中转机”；采用安装光闸单向发送装置的“内网隔离发送机”基于通用内网OPC客户端在“内网数据中转机”采集关键过程变量并生成数据采集配置文件；采用安装光闸单向接收装置的“外网隔离接收机”通过单向光纤形式接收来自“内网隔离发送机”的关键过程数据和配置文件，并基于符合工业标准的通用外网OPC服务器提供关键过程变量的转发服务；采用符合工业标准的定制式外网OPC客户端在“外网数据存储机”上实现关键过程变量采集和存储功能；在“外网算法验证机”上通过对定制式算法验证模块输出和工业现场实际输出对比实现对MSWI过程的建模、控制和优化先进算法的验证。
-
公开(公告)号：CN109901536A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910158802.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种单向隔离数据采集与离线算法验证系统；利用DCS厂家OPC软件构建“内网数据中转机”；采用安装光闸单向发送装置的“内网隔离发送机”基于通用内网OPC客户端在“内网数据中转机”采集关键过程变量并生成数据采集配置文件；采用安装光闸单向接收装置的“外网隔离接收机”通过单向光纤形式接收来自“内网隔离发送机”的关键过程数据和配置文件，并基于符合工业标准的通用外网OPC服务器提供关键过程变量的转发服务；采用符合工业标准的定制式外网OPC客户端在“外网数据存储机”上实现关键过程变量采集和存储功能；在“外网算法验证机”上通过对定制式算法验证模块输出和工业现场实际输出对比实现对MSWI过程的建模、控制和优化先进算法的验证。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.019 seconds)
