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公开(公告)号：CN114254194A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111567320.1
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的多兴趣序列推荐方法及系统，提出了一个模型MUIR，该模型使用多个向量表示用户的不同层面的兴趣，并能够为用户提供多样化的推荐结果。采用基于自注意力的方法学习低级层面的表示，并利用上下文信息和辅助信息学习另一更高层级的表示，在不增加太多额外成本的情况下，显著提高了总体综合训练效率。设计了两个基于自注意力的模块，并尝试在学习过程中非侵入地结合辅助信息和会话上下文信息，完成了对传统自注意力模型的性能超越。设计的MLP的融合模块通过考虑最近交互的项来平衡本地级和全局级表示，这个模块能够计算不同兴趣向量的召回数量，并且不需要目标项目的参与，能够在在线服务阶段提高效率。
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公开(公告)号：CN112699271A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110026449.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/735 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种提升用户在视频网站留存时间的视频推荐系统方法，包括以下步骤：数据预处理、深度兴趣交叉网络模型构建、模型训练及结果生成。本发明中的深度兴趣交叉网络模型整体上被划分为数据转换模块、低阶特征提取模块、交叉网络特征提取模块、深度兴趣特征提取模块。将三个特征提取模块以并行的方式进行训练，同时三个特征共享同一个数据层以加快模型的收敛速度。通过该机制我们可以深入挖掘用户的历史兴趣偏好，从中筛选出能够代表用户兴趣的内容，进而增强该内容的权重提升推荐系统的准确性。本发明除了能够提升视频网站推荐系统的准确性外，还可以将本发明的模型应用到电商、音乐等网站中，具有较好的移植性。
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公开(公告)号：CN101140647A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710175452.3
申请日：2007-09-29
Applicant: 中商流通生产力促进中心有限公司 , 北京工业大学 , 青岛海信智能商用设备有限公司 , 北京雅普兰科技发展有限公司 , 广东亿业科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种网络税控系统的发票处理方法，该方法为：用于网络税控系统中的税控服务器与各网络税控器间的电子发票分发、回收处理，包括：税控服务器根据系统存储的各网络税控器的历史销售明细数据信息，以及断网后应保证的最短工作时间，确定各网络税控器的最低发票卷数量；税控服务器在保证各网络税控器的剩余发票卷数量不小于最低发票卷数量的前提下对网络税控器进行发票卷回收，并将回收的发票卷再分发给请求发票卷的网络税控器；若税控服务器未分发发票卷数量满足请求发票卷数量，则直接分发发票卷。本发明实施例，能够实现在网络环境下的发票分发、回收处理。满足针对现有MIS系统的网络税控系统分发、回收发票的应用需求。
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公开(公告)号：CN112699271B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110026449.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/735 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种提升用户视频网站留存时间的推荐方法，包括以下步骤：数据预处理、深度兴趣交叉网络模型构建、模型训练及结果生成。本发明中的深度兴趣交叉网络模型整体上被划分为数据转换模块、低阶特征提取模块、交叉网络特征提取模块、深度兴趣特征提取模块。将三个特征提取模块以并行的方式进行训练，同时三个特征共享同一个数据层以加快模型的收敛速度。通过该机制我们可以深入挖掘用户的历史兴趣偏好，从中筛选出能够代表用户兴趣的内容，进而增强该内容的权重提升推荐系统的准确性。本发明除了能够提升视频网站推荐系统的准确性外，还可以将本发明的模型应用到电商、音乐等网站中，具有较好的移植性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100587740C
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200710175579.5
申请日：2007-09-30
Applicant: 中商流通生产力促进中心有限公司 , 北京工业大学 , 青岛海信智能商用设备有限公司 , 北京雅普兰科技发展有限公司 , 广东亿业科技有限公司
IPC: G07G1/12
Abstract: 本发明公开一种网络税控系统的税控数据申报方法。该方法包括：税控服务器确认用户卡有效后，根据上次申报数据日期到当前指定日期的报税时间区间信息以及税控服务器存储的税控源数据生成申报数据，在税控卡上写入所述申报数据，通过税控卡对所述申报数据签名，并根据所述税控卡签名的申报数据在用户卡上写入申报数据；或税控服务器指示网络税控器申报税控数据，网络税控器申报税控数据至税控服务器。本发明实施例还提供了一种数据稽查处理方法，包括：税控服务器获取税控管理卡中的稽查任务信息，根据所述稽查任务信息将对应的待稽查税控数据写入税务管理卡。实现了在网络环境下准确、安全的申报、稽查税控数据。
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公开(公告)号：CN101149860A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200710175579.5
申请日：2007-09-30
Applicant: 中商流通生产力促进中心有限公司 , 北京工业大学 , 青岛海信智能商用设备有限公司 , 北京雅普兰科技发展有限公司 , 广东亿业科技有限公司
IPC: G07G1/12
Abstract: 本发明公开一种网络税控系统的税控数据申报方法。该方法包括：税控服务器确认用户卡有效后，根据上次申报数据日期到当前指定日期的报税时间区间信息以及税控服务器存储的税控源数据生成申报数据，在税控卡上写入所述申报数据，通过税控卡对所述申报数据签名，并根据所述税控卡签名的申报数据在用户卡上写入申报数据；或税控服务器指示网络税控器申报税控数据，网络税控器申报税控数据至税控服务器。本发明实施例还提供了一种数据稽查处理方法，包括：税控服务器获取税控管理卡中的稽查任务信息，根据所述稽查任务信息将对应的待稽查税控数据写入税务管理卡。实现了在网络环境下准确、安全的申报、稽查税控数据。
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公开(公告)号：CN114254194B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111567320.1
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的多兴趣序列推荐方法及系统，提出了一个模型MUIR，该模型使用多个向量表示用户的不同层面的兴趣，并能够为用户提供多样化的推荐结果。采用基于自注意力的方法学习低级层面的表示，并利用上下文信息和辅助信息学习另一更高层级的表示，在不增加太多额外成本的情况下，显著提高了总体综合训练效率。设计了两个基于自注意力的模块，并尝试在学习过程中非侵入地结合辅助信息和会话上下文信息，完成了对传统自注意力模型的性能超越。设计的MLP的融合模块通过考虑最近交互的项来平衡本地级和全局级表示，这个模块能够计算不同兴趣向量的召回数量，并且不需要目标项目的参与，能够在在线服务阶段提高效率。
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公开(公告)号：CN104571098A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510036789.0
申请日：2015-01-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0213
Abstract: 基于Atom平台的远程自诊断方法，通过先进的UEFI实现目标系统启动初期系统完整性的诊断，并通过网络将诊断结果传输给远端控制中心。目标系统出现故障时，控制中心除了可以立即得到报警之外，还可以对目标系统进行远程启动、远程关机等维护工作。本发明由一种远程自诊断方法和一套自诊断装置组成，远程自诊断方法通过结合UEFI和双通道网络通信等技术，为远程自诊断应用提供了一套安全且可靠的解决方案，远程自诊断装置使用FPGA和PCIe等技术不仅实现了远程自诊断功能，而且还提供了对目标设备进行远程控制的可能。
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公开(公告)号：CN104571098B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510036789.0
申请日：2015-01-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 基于Atom平台的远程自诊断方法，通过先进的UEFI实现目标系统启动初期系统完整性的诊断，并通过网络将诊断结果传输给远端控制中心。目标系统出现故障时，控制中心除了可以立即得到报警之外，还可以对目标系统进行远程启动、远程关机等维护工作。本发明由一种远程自诊断方法和一套自诊断装置组成，远程自诊断方法通过结合UEFI和双通道网络通信等技术，为远程自诊断应用提供了一套安全且可靠的解决方案，远程自诊断装置使用FPGA和PCIe等技术不仅实现了远程自诊断功能，而且还提供了对目标设备进行远程控制的功能。
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