公开(公告)号：CN119477156A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202311000072.1

申请日：2023-08-09

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 高林浩 ,  刘延民 ,  黄玮南 ,  杨剑浩 ,  陈威

IPC: G06Q10/087

Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取多个物料的期望采购配额；基于多个不同类型的待生产设备，确定每一个所述待生产设备对应的物料替换信息；其中，所述物料替换信息，指示多个所述物料之间是否存在替代关系；不同类型的待生产设备对应的物料替换信息不同；基于每一个所述待生产设备的物料替换信息和所述多个物料的期望采购配额，确定每一个所述待生产设备对应的所述多个物料的目标采购配额；基于多个待生产设备中每一个所述待生产设备对应的所述多个物料的目标采购配额和所述待生产设备的需求量，确定多个物料的目标采购量。

公开(公告)号：CN119441701A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202310982301.8

申请日：2023-08-04

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 李志宇 ,  房庄颜 ,  李霄扬 ,  黄玮南 ,  黄志钢 ,  朱仕化 ,  孙信华

IPC: G06F17/18 ,  G06F16/9035 ,  G06F16/215

Abstract: 本公开涉及一种跌落高度的确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及屏幕测试技术领域，该方法包括：获取多个第一样本设备对应的跌落高度数据；根据跌落高度数据，对目标分布模型进行分布拟合，以得到目标跌落高度对应的第一分布结果；根据第一分布结果，确定多个样本高度数据；根据多个样本高度数据，对目标分布模型进行分布拟合，以得到目标跌落高度对应的目标分布结果。这样，能够在不额外增加样本数量的情况下，保证最终用于分布拟合的数据中不存在删失数据，提高了目标分布模型分布拟合的准确性，进而保证了目标分布结果的可靠性和准确性。

公开(公告)号：CN119514902A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202311070386.9

申请日：2023-08-23

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 李志宇 ,  高林浩 ,  陈威 ,  杨剑浩 ,  黄玮南 ,  刘延民

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0875

Abstract: 本公开涉及一种物料分配方法、装置、设备、存储介质及芯片，其中所述方法包括：获取组件制造需求所需的物料信息，所述物料信息至少包括制造所述组件的各个物料之间的关联关系，所述关联关系包括组合关系或者替代关系；将所述物料信息输入预建的库存分配模型进行物料分配处理，得到各个所述物料的初始分配信息；将各个所述物料的初始分配信息输入预建的配额均衡模型进行物料优化处理，得到各个所述物料的目标分配信息。这样，能够解决相关技术中存在的无法实现较好地物料分配、无法降低采购成本等技术问题。

公开(公告)号：CN119444077A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202310975289.8

申请日：2023-08-03

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 高林浩 ,  刘延民 ,  杨剑浩 ,  黄玮南 ,  陈威

IPC: G06Q10/0875 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本公开是关于一种物料需求库存分配方法及装置，涉及生产制造信息化技术领域。其中，方法包括：获取多个工厂的生产需求信息、多个仓库的物料库存信息和物料清单BOM信息；根据BOM信息，确定生产约束关系信息；根据多个工厂的生产需求信息和多个仓库的物料库存信息，确定库存的仓库位置限制信息和最大供应量限制信息；获取每个生产项目的优先级、每个工厂的优先级、多个仓库的所有物料之中每个物料的优先级；基于每个生产项目的优先级、每个工厂的优先级、每个物料的优先级、生产约束关系信息、库存的仓库位置限制信息和最大供应量限制信息，确定物料需求库存分配信息。本公开可准确分配物料库存，适用于多仓库多工厂的生产场景，提升物料管理效率。

公开(公告)号：CN119443329A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202310975275.6

申请日：2023-08-03

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 房庄颜 ,  李志宇 ,  李霄扬 ,  黄玮南 ,  黄志钢 ,  朱仕化 ,  孙信华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本公开提供一种故障率预测方法及装置、设备、介质。所述方法包括：获取各历史产品的因子数据和关联使用情况的统计值，以及待预测产品的因子数据；其中，所述因子数据用于表征产品的特性；基于所述待预测产品的因子数据以及各历史产品的因子数据，在各历史产品中确定出所述待预测产品的参考产品；基于所述参考产品的因子数据和使用情况的统计值，以及所述待预测产品的因子数据，确定所述待预测产品的故障率。通过该方法，能提升故障率预测的准确性。