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公开(公告)号：CN113297851B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110682430.6
申请日：2021-06-21
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/126 , G06F16/35 , G06F18/22 , G16H70/00
摘要： 本发明公开了一种针对易混淆运动损伤实体词的识别方法，基于运动损伤领域的大规模文本语料，训练word2vec语义模型，将所述文本语料切割生成字符向量文本和词汇向量文本，采用自动标注工具标注训练集、验证集和测试集的字符向量文本和词汇向量文本；为所述字符向量文本和词汇向量文本创建编码并计算所述字符向量文本和词汇向量文本的相对位置编码。然后对字符向量文本和词汇向量文本进行第一次鉴别，得到所述字符向量文本和词汇向量文本的预测标签。将预测标签为症状、体征、检查结果和检验结果的实体词归类为待确定组，进行二次鉴别。通过上述方式，本发明能够有效鉴别运动损伤领域中实体词的类别。
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公开(公告)号：CN111914923B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010735723.1
申请日：2020-07-28
申请人： 同济大学 , 江西师范大学 , 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于聚类特征提取的目标分布式识别方法，包括：步骤1：训练深度神经网络，获得深度神经网络模型；步骤2：将深度神经网络模型划分为N边和N域两个子神经网络模型，获得拆分后的深度神经网络模型；步骤3：将N边和k‑means聚类子模型部署在边缘设备，将N域部署于边缘域中心，获得分布式深度神经网络模型；步骤4：对分布式神经网络模型进行优化，获得优化后的分布式深度神经网络模型；步骤5：使用步骤4中优化后的分布式深度神经网络模型完成目标分布式识别。与现有技术相比，本发明具有在边缘侧应用神经网络，实现目标识别、数据传输量低，识别速度快，在降低系统总体能耗与处理时间的同时，也保证了目标识别的精度等优点。
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公开(公告)号：CN114048727B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111383236.4
申请日：2021-11-22
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/126 , G06N5/02
摘要： 公开了一种面向医学领域的关系抽取方法，包括：S1：设置关系抽取模型的超参数；S2：获取待抽取关系的语句；S3：对待抽取关系的语句进行向量化，得到语句向量化结果；S4：将语句向量化结果输入关系抽取模型；S5：得到关系抽取结果。通过上述方式，能够从海量的非结构化文本中抽取出有用的信息并转化成三元组格式，与知识图谱格式相同，为医疗知识图谱补充结构化数据。
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公开(公告)号：CN114372730A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210069506.2
申请日：2022-01-21
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于启发式算法的智能装车方法，一种基于启发式算法的智能装车方法，包括：S100：获取订单数据、车厢数据，并进行预处理；S200：基于预处理结果，对车厢空间进行分区；S300：基于分区结果，对货物放置空间进行求解；S400：对求解结果进一步优化。通过上述方式，本发明能够针对装车问题，无论是单车多订单，还是多车多订单，本方法设计将车厢分割成若干小空间，能够实现在车厢厢体外进行小空间的堆货，然后再由叉车将货堆直接整堆进行装车。在进行多车协同运输时，通过分步优化的方法提高求解效率，为使所有车辆的空间利用率最大，首先选择最优订单类型搭配，提高下层小空间的利用率，然后再对上层小空间优化求解。
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公开(公告)号：CN114267043A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111212475.3
申请日：2021-10-19
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06V30/148 , G06T7/11 , G06T7/70 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种家用健康仪器仪表数字读数识别方法和装置，该方法包括：获取包括所述家用健康仪器仪表的图像；用已经训练好的仪盘检测模型对所述获取的图像进行检测；用已经训练好的字符检测模型对所述仪盘或显示屏幕区域位置信息对应的仪盘或显示屏幕区域进行字符检测；用训练好的字符识别模型对所述所有字符中的每个字符进行识别，获取每个字符的具体数字信息；获取在仪盘或显示屏幕上的实际数字信息。上述技术方案可以实现对不同品牌、不同型号的家用健康仪器的兼容，对家用健康仪器的检测信息的识别和读取，实现检测信息的物联网化。
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公开(公告)号：CN113951868A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111268925.0
申请日：2021-10-29
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： A61B5/08 , A61B5/00 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种机械通气患者人机不同步检测方法及装置，包括：采集机械通气患者呼吸数据，所述呼吸数据包括呼吸流速数据和上气道压数据；构建机械通气患者呼吸数据集；构建多层以二维卷积神经网络为核心的卷积神经网络模型；将所述机械通气患者呼吸数据集中的数据输入所述卷积神经网络模型；输出所述机械通气患者正常和/或人机不同步的概率值。通过上述方法，实现对机械通气患者人机不同步的准确识别，为临床医生调整呼吸机设置的决策提供实时支持。
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公开(公告)号：CN113240113A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110623241.1
申请日：2021-06-04
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种增强网络预测鲁棒性的方法，包括选取深度学习子模型，设置深度学习子模型的训练超参数及损失函数，对深度学习子模型进行初始化，对深度学习子模型进行改进的互学习训练，保存经过训练的增强深度学习子模型，对经过训练的增强深度学习子模型进行性能测试。通过上述方式，本发明能够在数据分布不均衡、数据标注存在错误、数据量不足等导致深度网络模型难以克服认知偏差的情况下，在互学习的过程中就对网络进行引导整合，最终通过所有模型学习到的知识共同做出正确的预测，有效提升模型的准确率。
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公开(公告)号：CN111816273B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010925515.8
申请日：2020-09-07
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种海量电子病历的大规模医学知识图谱构建方法，包括根据电子病历所给出的数据标签对电子病历数据源进行划分，得到样本数均衡的子数据源；采用并行的构建方式，为每一个子数据源构建一个对应的子图谱；计算所有子图谱的图谱密度，根据图谱密度进一步对子数据源进行划分，使得所有子图谱的图谱密度均衡；采用并行的方式对子图谱进行融合，直到最后只有一个图谱。通过上述方式，本发明能够大大提高利用海量电子病历构建大规模医学知识图谱的效率。
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公开(公告)号：CN111563636B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010666353.0
申请日：2020-07-13
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种三阶段元启发式停机位分配优化方法，具体按照以下步骤实施：对数据进行预处理，得到航班与机位的映射关系；根据航班与机位的映射关系建立停机位分配模型；采用三阶段元启发式最优解搜索，获得机位分配方案。本发明解决了现有技术中在多约束条件下，大规模航班分配停机位分配时间过长，分配结果优化指标不理想的问题，并且在机场大规模、多约束条件下能够快速得到高质量的停机位分配方案，靠桥率、廊桥率、分配满意度等核心指标较传统方法有较大提升，且在不断变化的业务场景下有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN115062153A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210814925.4
申请日：2022-07-12
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/166 , G06F40/216 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
摘要： 本发明提出了一种面向汽车舆情的多标签文本分类系统及方法，涉及汽车舆情智能监测里，方法包括：一种面向汽车舆情的多标签文本分类系统，其特征在于，包括数据预处理模块、数据表示模块、多标签分类模块、标签概率评价模块、显示模块。数据预处理模块用于对汽车舆情信息进行预处理；数据表示模块用于对预处理后的汽车舆情信息进行向量化表示；多标签分类模块用于使用数据集构建多标签分类模型；标签概率评价模块用于根据预测结果进行计算标签预测概率得到最终结果；显示模块用于对多标签结果进行可视化展示。实现了对汽车舆情的多标签分类，并改进了现有方法所需模型构建时间较长的问题，并且模型的编码能力和准确率较现有方法有很大的提高。
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