公开(公告)号：CN118571428A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410709293.4

申请日：2024-06-03

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) ,  北京安德医智科技有限公司

Inventor： 季加孚 ,  李子禹 ,  陕飞 ,  王胤奎 ,  梁隆恺 ,  付鹤 ,  唐磊 ,  王宝泉 ,  钟霖

IPC: G16H30/20 ,  G16H15/00 ,  G16H10/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明实施例涉及一种基于CT影像进行胃癌分期和术后生存期预测的方法，所述方法包括：接收CT影像和个人信息；将CT影像和个人信息输入术前后胃癌分期与术后生存期预测模型进行预测得到对应的术前、术后分期预测向量和术后生存期预测向量；根据第一术前分期预测向量、第一术后分期预测向量和第一术后生存期预测向量进行预测记录组装得到对应的第一预测记录；并由第一CT影像、第一个人信息和第一预测记录组成一个对应的第一预测报告并保存。通过本发明可以提高预测实时性和预测效率。

公开(公告)号：CN118334440A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410515492.1

申请日：2024-04-26

Applicant: 北京安德医智科技有限公司

Inventor： 付鹤 ,  王宝泉 ,  梁隆恺 ,  刘思强 ,  钟霖 ,  陈承祥

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例涉及一种基于CT影像进行M期分类预测的处理方法和装置，所述方法包括：基于U‑Net模型构建第一、第二语义分割模型；并基于一类机器学习分类模型构建第一预测模型；并基于一类深度学习分类模型构建第二预测模型；对第一、第二语义分割模型以及第一、第二预测模型进行训练；四类模型训练结束后，接收CT影像和预测模式；若预测模式为第一模式则根据CT影像以及第一、第二语义分割模型和第一预测模型进行预测；若预测模式为第二模式则根据CT影像以及第一、第二语义分割模型和第二预测模型进行预测；并将得到的预测类型输出。通过本发明可以提高预测实时性和预测效率。