公开(公告)号：CN117633653A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311557125.X

申请日：2023-11-21

Applicant: 北京宇航系统工程研究所

Inventor： 朱正轩 ,  褚厚斌 ,  蔡斐华 ,  李智 ,  姜悦 ,  张丽晔 ,  梁君 ,  张翔 ,  王健康

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的设备故障诊断方法，包括：基于LSTM神经网络，构建得到设备模块参数知识模型库；获取待诊断参数数据；将待诊断参数数据作为设备模块参数知识模型库的输入，通过设备模块参数知识模型库输出所述待诊断参数对应的不同故障模式的概率；取概率最高的故障模式作为所述待诊断参数对应的故障诊断结果，并输出。本发明所述方法，通过选取某设备模块数据作为典型应用，可识别出多种故障状态，实现了自动化毫秒级/秒级故障诊断，为后续故障重构、设备维修奠定基础。