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公开(公告)号:CN119476457A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411512712.1
申请日:2024-10-28
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/23213 , G06F16/332 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种基于生成式智能的航天知识抽取方法,属于航天可靠性技术领域;利用生成式智能技术,对航天信息体系进行跨模态、自动化的知识抽取与实体关联,构建航天知识图谱,并在此基础上实现信息检索、能力推优、智能交互,辅助用户快速获取所需知识、构建思维体系,并提供专策问答功能;本发明解决了航天垂直领域专业文档的语义匹配精度低、多模态数据的融合分析效果差、文本数据挖潜不充分、利用程度低的问题,提供了基于生成式智能的航天知识抽取技术。
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公开(公告)号:CN119476436A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411512717.4
申请日:2024-10-28
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的航天装备故障树生成方法,属于航天可靠性技术领域;通过对多源异构信息进行解析,快速定位当前流程步骤,并在此基础上辅助用户获取操作细则、处置预案、设计机理、历史故障、注意事项等相关信息,实现信息推送、知识伴随。本技术支持实时数据的在线监测、趋势预测与异常预警,在出现异常时通过获取排故知识、相关数据,并辅以用户输入的故障现象描述,实现故障归因、辅助排故;本发明解决了多源异构数据难以有效整合利用、文本数据搜索效率低、质量差以及排故知识挖潜不充分的问题。
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