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公开(公告)号：CN115661138A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211592204.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于DR影像的人体骨骼轮廓检测方法，解决了现有技术中AI检测系统数据提取损失大，存在“失真”现象及数据集检测效果的可靠性和鲁棒性较差的问题，包括以下步骤：获取人体骨骼轮廓DR影像，采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注；基于所述训练样本集对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，基于训练完成的人体骨骼DR影像检测模型，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取具有骨骼候选框的特征区域，以及置信度、语义分割结果；基于置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓。本发明可以对颈椎至腰椎各段检测，对脊椎骨的增生、错位及与骶骨、股骨头连接区域的识别具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN115797698A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211606751.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及一种骨骼矢状位平衡参数检测系统，解决了现有技术中检测准确率低、对位置和弯曲姿态识别准确性差、检测可靠性及鲁棒性差的问题，包括：采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注的前处理模块；对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取具有骨骼候选框的特征区域，以及置信度、语义分割结果的模型训练模块；基于置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓的后处理模块；判断人体骨骼轮廓的朝向的朝向判断、计算矢状位平衡参数的矢状位平衡参数计算模块。本发明通过优化标注方式可以获取更准确的检测数据和矢状位平衡参数。
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公开(公告)号：CN115797698B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211606751.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及一种骨骼矢状位平衡参数检测系统，解决了现有技术中检测准确率低、对位置和弯曲姿态识别准确性差、检测可靠性及鲁棒性差的问题，包括：采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注的前处理模块；对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取具有骨骼候选框的特征区域，以及置信度、语义分割结果的模型训练模块；基于置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓的后处理模块；判断人体骨骼轮廓的朝向的朝向判断、计算矢状位平衡参数的矢状位平衡参数计算模块。本发明通过优化标注方式可以获取更准确的检测数据和矢状位平衡参数。
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公开(公告)号：CN115797307B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211592696.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/422
Abstract: 本发明涉及一种骨骼冠状位平衡参数检测系统，解决了现有技术中骨骼检测准确率低、对骨骼位置和弯曲姿态识别准确性差、可靠性及鲁棒性差的技术问题，包括：采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注的前处理模块；对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，基于训练完成的人体骨骼DR影像检测模型，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取具有骨骼候选框的特征区域、以及置信度、语义分割结果的模型训练模块；基于置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓的后处理模块；以及冠状位平衡参数计算模块。本发明通过优化标注方式可以获取更准确的检测数据和冠状位平衡参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115661138B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211592204.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于DR影像的人体骨骼轮廓检测方法，解决了现有技术中AI检测系统数据提取损失大，存在“失真”现象及数据集检测效果的可靠性和鲁棒性较差的问题，包括以下步骤：获取人体骨骼轮廓DR影像，采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注；基于所述训练样本集对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，基于训练完成的人体骨骼DR影像检测模型，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取具有骨骼候选框的特征区域，以及置信度、语义分割结果；基于置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓。本发明可以对颈椎至腰椎各段检测，对脊椎骨的增生、错位及与骶骨、股骨头连接区域的识别具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN115797307A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211592696.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/422
Abstract: 本发明涉及一种骨骼冠状位平衡参数检测系统，解决了现有技术中骨骼检测准确率低、对骨骼位置和弯曲姿态识别准确性差、可靠性及鲁棒性差的技术问题，包括：采用与人体骨骼轮廓近似的几何形状对人体骨骼轮廓DR影像进行标注的前处理模块；对人体骨骼轮廓DR影像检测模型进行训练，基于训练完成的人体骨骼DR影像检测模型，对未标注的人体骨骼轮廓DR影像进行检测，获取具有骨骼候选框的特征区域、以及置信度、语义分割结果的模型训练模块；基于置信度以及语义分割结果进行后处理得到人体骨骼轮廓的后处理模块；以及冠状位平衡参数计算模块。本发明通过优化标注方式可以获取更准确的检测数据和冠状位平衡参数。
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公开(公告)号：CN116168013A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310270968.5
申请日：2023-03-16
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种脊柱椎体检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标图片，并将目标图片输入至检测模型；检测模型包括主检测模块和副检测模块；基于主检测模块对目标图片中的脊柱椎体进行初步检测，得到目标图片的主检测结果；基于副检测模块对目标图片中脊柱周围的骨骼进行检测，得到目标图片的副检测结果；采用副检测结果对主检测结果进行匹配，输出标注图片。通过本发明实施例提供的脊柱椎体检测方法、装置及电子设备，利用相邻椎体间关系以及脊柱与周围骨骼之间的关系，以副检测结果对主检测结果进行辅助校验的方式，输出检测结果更为准确的标注图片；可提高最终输出结果的准确度，对于脊柱椎体的检测效果较好。
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公开(公告)号：CN116416222A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310268780.7
申请日：2023-03-16
Abstract: 本发明提供了一种脊柱椎体识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取同一对象的冠状位图片和矢状位图片；从冠状位图片中提取冠状位初始特征图；从矢状位图片中提取矢状位初始特征图；基于冠状位初始特征图对矢状位初始特征图进行特征融合处理，得到矢状位图片对应的矢状位目标特征图；将矢状位目标特征图输入第一检测模块，识别矢状位图片中的脊柱椎体。通过本发明实施例提供的脊柱椎体识别方法、装置及电子设备，利用同一对象的双视图特征对脊柱椎体间关系进行约束，不会导致椎体多检漏检等严重误差；相比于传统矢状位图片中脊柱椎体的识别而言，避免了病人手臂对脊柱椎体产生遮挡所造成的模糊影响，该方法检测效果更好。
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公开(公告)号：CN116168189A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310268776.0
申请日：2023-03-16
Abstract: 本发明提供了一种脊柱椎体标注方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待标注图片；待标注图片为具有脊柱且需要对脊柱中的椎体进行标注的图片；将待标注图片输入至标注模型，基于标注模型对待标注图片进行标注，并输出目标图片；标注模型是能够标注待标注图片中的椎体的模型；目标图片为对待标注图片标注完椎体的脊柱图片。通过本发明实施例提供的脊柱椎体标注方法、装置及电子设备，利用能够标注脊柱椎体的标注模型，对待标注图片中的椎体进行高效地自动化标注，解决了目前在临床上医生只能以纯手工的方式对部分椎体进行标注的问题，该方法不仅提高了对椎体的标注效率，还减少了人工成本。
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