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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113555077B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111095969.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种疑似传染病预测方法及装置，方法包括：从医疗数据库中获取所有患者的电子病历信息和检查报告信息；利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第一多输入稠密化诊断模型进行训练，以得到二分类预测模型；利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第二多输入稠密化诊断模型进行训练，以得到多分类预测模型；获取目标患者的电子病历信息和检查报告信息；使用二分类预测模型预测目标患者是否是疑似传染病；当预测目标患者是疑似传染病时，使用多分类预测模型预测疑似传染病的具体类型。
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公开(公告)号：CN118016314A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410411489.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取初始病历信息和训练样本集，其中，训练样本集包括若干输入变量和若干输入变量对应的原始特征贡献度；对若干输入变量对应的原始特征贡献度进行归一化处理，生成目标特征贡献度；构建位置优势因子重要性评估模型；基于位置优势因子重要性评估模型对若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子；基于目标位置优势因子生成目标排序位置结构；基于目标排序位置结构生成病历大语言模型；基于病历大语言模型对初始病历信息进行处理，生成目标病历信息；基于预设病历评价模型对目标病历信息进行处理，生成评价结果。
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公开(公告)号：CN113793693A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111096737.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种传染病流行趋势预测方法及装置，方法包括：从医疗数据库、知识库和气象数据库中获取历史第一预设时间段内每日的医疗数据、社会活动数据和气候数据；根据所述每日的医疗数据、社会活动数据和气候数据，确定目标特征数据；根据每日的目标特征数据构建基于时间的序列数据；利用所述序列数据和多维自回归神经网络模型进行训练，以得到传染病流行趋势预测模型；使用所述传染病流行趋势预测模型预测目标传染病在未来第二预设时间段内的流行趋势。通过该技术方案，能够帮助提高传染病诊断与鉴别诊断能力，并能够及时监控其流行趋势，及时遏制传染病扩散造成的损失。
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公开(公告)号：CN118016314B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410411489.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取初始病历信息和训练样本集，其中，训练样本集包括若干输入变量和若干输入变量对应的原始特征贡献度；对若干输入变量对应的原始特征贡献度进行归一化处理，生成目标特征贡献度；构建位置优势因子重要性评估模型；基于位置优势因子重要性评估模型对若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子；基于目标位置优势因子生成目标排序位置结构；基于目标排序位置结构生成病历大语言模型；基于病历大语言模型对初始病历信息进行处理，生成目标病历信息；基于预设病历评价模型对目标病历信息进行处理，生成评价结果。
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公开(公告)号：CN113555077A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111095969.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种疑似传染病预测方法及装置，方法包括：从医疗数据库中获取所有患者的电子病历信息和检查报告信息；利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第一多输入稠密化诊断模型进行训练，以得到二分类预测模型；利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第二多输入稠密化诊断模型进行训练，以得到多分类预测模型；获取目标患者的电子病历信息和检查报告信息；使用二分类预测模型预测目标患者是否是疑似传染病；当预测目标患者是疑似传染病时，使用多分类预测模型预测疑似传染病的具体类型。
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