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公开(公告)号：CN118094362A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410165589.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供甲状腺滤泡分类模型训练装置、分类装置和设备，涉及计算机系统技术领域，训练装置包括：数据获取模块，用于获取训练集；以及模型训练模块，用于采用训练集训练多模态深度学习模型，以使多模态深度学习模型分别提取灰阶超声影像和彩色多普勒超声影像各自对应的影像特征数据，提取临床数据对应的文本特征数据，再对影像特征数据和文本特征数据进行数据拼接，对拼接特征向量进行甲状腺滤泡分类，进而将迭代训练得到甲状腺滤泡分类模型。本申请引入多模态信息来进行特征层融合，能够将局部医学影像特征和临床数据相结合以保留更多的疾病信息，进而能够有效提高甲状腺滤泡分类的精确性，辅助医疗人员在术前对患者的甲状腺滤泡进行分类。
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公开(公告)号：CN116703901B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310970353.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/136 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种肺部医学CT影像分割及分类装置及设备，装置包括：目标肺实质提取模块用于基于预设的CT阈值对当前的目标肺部医学CT影像数据进行肺实质区域提取；多任务分割及分类模块用于将所述目标肺实质图像数据分别输入多个肺部医学CT影像分割及分类模型，以得到多个肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据，肺部医学CT影像分割及分类模型为nnUNet优化模型；分割及分类结果确定模块用于确定目标肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据。本申请能够实现对肺部医学CT影像的自动化病灶区域分割及病灶分类，并能够在不要求数量来源相同的基础上，有效提高肺部医学CT影像分割及分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN116664953B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310781182.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T3/4007 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种2.5D肺炎医学CT影像分类装置及设备，装置包括：目标影像切片模块用于获取目标3D肺部医学CT影像数据对应的多个连续切片，以形成目标3D肺部医学CT影像数据对应的目标2.5D肺部医学CT影像数据；目标影像分类模块用于将目标2.5D肺部医学CT影像数据输入采用2D卷积层的ConvNeXt优化模型，以使该ConvNeXt优化模型对应输出目标2.5D肺部医学CT影像数据对应的肺炎病灶类型识别结果。本申请能够实现对肺炎医学CT影像的自动化分类，并能够在降低模型训练复杂度及耗时的基础上，能够有效提高肺炎CT影像分类过程的执行效率及便捷性，并能够提高肺炎CT影像分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN117094902A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310781188.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京邮电大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供无监督低剂量CT去噪模型训练方法、去噪方法及装置，方法包括：在CycleGAN模型的循环一致性损失中增加多尺度结构相似性损失，并在其生成器网络中加入结构相似性损失以得到CycleGAN优化模型；采用多个低剂量CT图像以及多个普通剂量CT图像对CycleGAN优化模型进行训练以获得低剂量CT图像至普通剂量CT图像的分布映射，进而迭代训练得到无监督低剂量CT图像去噪模型。本申请能够使得用于训练低剂量CT图像自动去噪模型的数据集不再受到配对的约束，能够有效提高训练数据获取的便捷性；能够有效保留去噪后CT图像的结构纹理信息，能够有效提高训练得到的模型对低剂量CT图像进行去噪得到图像质量。
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公开(公告)号：CN118397380B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410852304.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G16H50/20
Abstract: 本申请提供甲状腺结节性病变分类模型训练方法、分类方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域，方法包括：采用分别设有标签的各个超声影像训练样本训练预设的全分组卷积神经优化模型，全分组卷积神经优化模型是预先在原始全分组卷积神经模型增加密集连接模块并将最大池化层替换为空洞卷积层而形成的；标签用于表示样本属于结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌或甲状腺髓样癌；将训练后的全分组卷积神经优化模型确定为当前用于预测超声影像所属的甲状腺结节性病变类型的甲状腺结节性病变分类模型。本申请能够训练得到用于分类结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌和甲状腺髓样癌的甲状腺结节性病变分类模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397380A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410852304.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G16H50/20
Abstract: 本申请提供甲状腺结节性病变分类模型训练方法、分类方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域，方法包括：采用分别设有标签的各个超声影像训练样本训练预设的全分组卷积神经优化模型，全分组卷积神经优化模型是预先在原始全分组卷积神经模型增加密集连接模块并将最大池化层替换为空洞卷积层而形成的；标签用于表示样本属于结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌或甲状腺髓样癌；将训练后的全分组卷积神经优化模型确定为当前用于预测超声影像所属的甲状腺结节性病变类型的甲状腺结节性病变分类模型。本申请能够训练得到用于分类结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌和甲状腺髓样癌的甲状腺结节性病变分类模型。
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公开(公告)号：CN116703901A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310970353.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/136 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种肺部医学CT影像分割及分类装置及设备，装置包括：目标肺实质提取模块用于基于预设的CT阈值对当前的目标肺部医学CT影像数据进行肺实质区域提取；多任务分割及分类模块用于将所述目标肺实质图像数据分别输入多个肺部医学CT影像分割及分类模型，以得到多个肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据，肺部医学CT影像分割及分类模型为nnUNet优化模型；分割及分类结果确定模块用于确定目标肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据。本申请能够实现对肺部医学CT影像的自动化病灶区域分割及病灶分类，并能够在不要求数量来源相同的基础上，有效提高肺部医学CT影像分割及分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN116664953A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310781182.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种2.5D肺炎医学CT影像分类装置及设备，装置包括：目标影像切片模块用于获取目标3D肺部医学CT影像数据对应的多个连续切片，以形成目标3D肺部医学CT影像数据对应的目标2.5D肺部医学CT影像数据；目标影像分类模块用于将目标2.5D肺部医学CT影像数据输入采用2D卷积层的ConvNeXt优化模型，以使该ConvNeXt优化模型对应输出目标2.5D肺部医学CT影像数据对应的肺炎病灶类型识别结果。本申请能够实现对肺炎医学CT影像的自动化分类，并能够在降低模型训练复杂度及耗时的基础上，能够有效提高肺炎CT影像分类过程的执行效率及便捷性，并能够提高肺炎CT影像分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN212867016U
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202021090969.X
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本实用新型公开了一种隔离正压操作室，属于医疗检测防护技术领域，包括箱体，所述箱体开设有出入口，所述箱体出入口处设置有开关门，所述箱体开设有观察口，所述箱体观察口处设置有透视窗，所述透视窗开设有两个通孔，两个所述通孔分别穿设有安装柱，所述安装柱和透视窗固定连接，所述安装柱开设有沿其轴向方向设置的贯穿孔，所述安装柱于位于箱体外部的一端套接有医用乳胶手套；所述箱体的上部开设有进风口，所述箱体的下部开设有出风口，所述箱体于进风口处设置有进风管，所述进风管设置有正压新风装置，所述箱体于进风口处设置有除病毒过滤装置。其在采集咽拭子过程中实现医务人员与患者完全隔离，确保医务人员无感染。
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公开(公告)号：CN215306820U
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202121646987.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B90/60
Abstract: 本实用新型提供了一种激光手术用电动上臂托架，其包括底盘、升高脚踏板、降低脚踏板、升降杆、控制盒、保护壳、臂托板，所述保护壳的下端与底盘垂直相连，保护壳、升降杆均竖直设置；所述臂托板位于保护壳的上方，升降杆的下端位于所述保护壳内，升降杆的上端穿出保护壳与臂托板的底面垂直相连；所述控制盒设置在所述保护壳的内壁上，所述控制盒中设有电源、与电源电连接的换向控制器，控制盒的下方设有用于驱动升降杆在竖直方向上进行上下移动的电机；升高脚踏板、所述降低脚踏板均设置在所述保护壳的下部的一侧，电机、升高脚踏板、降低脚踏板分别与换向控制器电连接。本实用新型使得医生在手术中能够随时调整臂托板的高度，使用较为方便。
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