-
公开(公告)号：CN116664953B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310781182.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T3/4007 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种2.5D肺炎医学CT影像分类装置及设备，装置包括：目标影像切片模块用于获取目标3D肺部医学CT影像数据对应的多个连续切片，以形成目标3D肺部医学CT影像数据对应的目标2.5D肺部医学CT影像数据；目标影像分类模块用于将目标2.5D肺部医学CT影像数据输入采用2D卷积层的ConvNeXt优化模型，以使该ConvNeXt优化模型对应输出目标2.5D肺部医学CT影像数据对应的肺炎病灶类型识别结果。本申请能够实现对肺炎医学CT影像的自动化分类，并能够在降低模型训练复杂度及耗时的基础上，能够有效提高肺炎CT影像分类过程的执行效率及便捷性，并能够提高肺炎CT影像分类结果的可靠性及准确性。
-
公开(公告)号：CN116664953A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310781182.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种2.5D肺炎医学CT影像分类装置及设备，装置包括：目标影像切片模块用于获取目标3D肺部医学CT影像数据对应的多个连续切片，以形成目标3D肺部医学CT影像数据对应的目标2.5D肺部医学CT影像数据；目标影像分类模块用于将目标2.5D肺部医学CT影像数据输入采用2D卷积层的ConvNeXt优化模型，以使该ConvNeXt优化模型对应输出目标2.5D肺部医学CT影像数据对应的肺炎病灶类型识别结果。本申请能够实现对肺炎医学CT影像的自动化分类，并能够在降低模型训练复杂度及耗时的基础上，能够有效提高肺炎CT影像分类过程的执行效率及便捷性，并能够提高肺炎CT影像分类结果的可靠性及准确性。
-
公开(公告)号：CN118886402B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410997490.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/126 , G06V10/764 , G06F18/22 , G16H15/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种跨模态文本生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：加载图像‑文本迁移模型，图像‑文本迁移模型包括图像编码器和文本编码器；基于图像编码器构建图像分类模型，并对图像分类模型进行微调，更新图像分类模型；获取医学图像数据，基于图像分类模型对医学图像数据进行分类处理，得到分类结果；分类结果包括多个维度的分类标签以及分类标签对应的提示数据；基于文本编码器对分类标签对应的提示数据进行编码处理，形成特征空间；在特征空间中进行检索，得到与医学图像数据的医学图像特征匹配的提示数据组；基于提示数据组生成医学图像数据对应的文本数据。实现图像到文本的跨模态生成。
-
公开(公告)号：CN118886402A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410997490.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/126 , G06V10/764 , G06F18/22 , G16H15/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种跨模态文本生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：加载图像‑文本迁移模型，图像‑文本迁移模型包括图像编码器和文本编码器；基于图像编码器构建图像分类模型，并对图像分类模型进行微调，更新图像分类模型；获取医学图像数据，基于图像分类模型对医学图像数据进行分类处理，得到分类结果；分类结果包括多个维度的分类标签以及分类标签对应的提示数据；基于文本编码器对分类标签对应的提示数据进行编码处理，形成特征空间；在特征空间中进行检索，得到与医学图像数据的医学图像特征匹配的提示数据组；基于提示数据组生成医学图像数据对应的文本数据。实现图像到文本的跨模态生成。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.032 seconds)
