公开(公告)号：CN118335291B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202410353735.6

申请日：2024-03-27

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 叶珊 ,  刘晓鲁 ,  康猛 ,  韩永正 ,  吴捷颖 ,  滕京宏 ,  黄昕 ,  朱雨辰 ,  张鸣沙 ,  邓甜 ,  樊东升

IPC: G16H20/70 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40 ,  G16H50/50 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种面向ALS(肌萎缩性脊髓侧索硬化症)患者的认知障碍预测模型的训练方法及设备：该方法包括：获取多个ALS患者的认知评估量表数据和多模态脑影像数据，并标注标签，以构建得到训练样本集；训练样本集中包括对认知评估量表数据预处理后的结构化数据，和对多模态脑影像数据进行ALS相关特征筛选和特征转换得到的ALS脑影像特征数据；构建认知障碍预测模型，并利用训练样本集中的数据和标签，对认知障碍预测模型进行迭代训练，得到收敛的认知障碍预测模型。本发明解决了现有技术中的认知障碍预测主要依靠认知量表测评，检查耗时冗长，且没有考虑到ALS自身疾病因素引起脑部结构变化对于认知障碍判断的影响，导致预测准确性差的问题。

公开(公告)号：CN118335291A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410353735.6

申请日：2024-03-27

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 叶珊 ,  刘晓鲁 ,  康猛 ,  韩永正 ,  吴捷颖 ,  滕京宏 ,  黄昕 ,  朱雨辰 ,  张鸣沙 ,  邓甜 ,  樊东升

IPC: G16H20/70 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40 ,  G16H50/50 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种面向ALS(肌萎缩性脊髓侧索硬化症)患者的认知障碍预测模型的训练方法及设备：该方法包括：获取多个ALS患者的认知评估量表数据和多模态脑影像数据，并标注标签，以构建得到训练样本集；训练样本集中包括对认知评估量表数据预处理后的结构化数据，和对多模态脑影像数据进行ALS相关特征筛选和特征转换得到的ALS脑影像特征数据；构建认知障碍预测模型，并利用训练样本集中的数据和标签，对认知障碍预测模型进行迭代训练，得到收敛的认知障碍预测模型。本发明解决了现有技术中的认知障碍预测主要依靠认知量表测评，检查耗时冗长，且没有考虑到ALS自身疾病因素引起脑部结构变化对于认知障碍判断的影响，导致预测准确性差的问题。