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公开(公告)号：CN111968743A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010841671.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种颈椎病患者病情自身评估电子系统，包括存储模块、问卷模块、作答模块、提交模块、评分模块和医生确认模块，问卷模块用于生成问卷，该问卷全部针对颈椎及其相关健康状况进行评估，包括神经功能状况、颈肩部疼痛状况及其他相关健康状况的评估；存储模块用于自动保存患者答题记录；提交模块用于将存储模块中存储的答题记录提交到医生的电脑系统中；评分模块用于根据患者提交的答题记录进行评分，给出评分总分和分项详情；医生确认模块用于供医生查看患者的答题记录以及评分总分和分项详情，并由医生完成肌力评估(必须由医生完成)，所有的评估项目需医生审核通过、再自动写入病历记录。
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公开(公告)号：CN114758792B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210663979.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的未知传染病的预警溯源方法及系统，其中，方法包括：步骤1：构建首层预测模型，预测新的疾病是否具备传染性；步骤2：当所述新的疾病具备传染性时，调取二层预测模型；步骤3：基于所述二层预测模型判断所述新的疾病是否为已知传染病，若不是，判定所述新的疾病为未知传染病，并进行预警；步骤4：溯源所述未知传染病的医护关系，并进行症状关联展示。通过设置双层模型，便于有效的对未知传染病进行确认，且通过预警与溯源，便于对传染病进行及时发现。
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公开(公告)号：CN114758792A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210663979.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的未知传染病的预警溯源方法及系统，其中，方法包括：步骤1：构建首层预测模型，预测新的疾病是否具备传染性；步骤2：当所述新的疾病具备传染性时，调取二层预测模型；步骤3：基于所述二层预测模型判断所述新的疾病是否为已知传染病，若不是，判定所述新的疾病为未知传染病，并进行预警；步骤4：溯源所述未知传染病的医护关系，并进行症状关联展示。通过设置双层模型，便于有效的对未知传染病进行确认，且通过预警与溯源，便于对传染病进行及时发现。
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公开(公告)号：CN306308800S
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202030478728.1
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于手机的颈椎病患者病情评估图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序和数据传输。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.手机为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、仰视图、俯视图。
6.图形用户界面的用途：主视图的界面上方为问答区域，界面下方为程度选择区域，用于记录患者患处的疼痛程度，通过触摸界面下方的指示手指并左右滑动时，指示手指与指针同步平移，完成疼痛程度的选择。
主视图为默认状态下指示手指在居中位置显示，疼痛程度为中等，当指示手指向左移动时，可以选择较轻与轻微，分别如变化状态图1、2所示；当指示手指向右移动时可选择较重与严重，分别如变化状态图3、4所示，当用户选好疼痛程度时，则指示手指与指针同时停止移动，用户可以点击下方确定按钮，用户点击界面下方的确定按钮后，界面切换至变化状态图5，变化状态图5上方为问答区域，界面下方为部位选择区域，选择区域共有三种情况可供选择，默认状态下所有部位为灰白色，为未选中状态，通过点击界面中的人体部位，完成疼痛区域的选择，当用户选择变化状态图5下方左侧选项，进入变化状态图6，点击下方左臂的一个部位时，则显示该部位高亮，如变化状态图7所示，点击变化状态图5下方中间选项，进入变化状态图8，点击下方右臂的一个部位时，则显示该部位高亮，如变化状态图9所示，当用户选好疼痛区域时，点击下方确定按钮，进入变化状态图10，当用户选择变化状态图5下方右侧选项，进入变化状态图11，点击下方中间的一个部位时，则显示该部位高亮，如变化状态图12所示。
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