公开(公告)号：CN119625303A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411672136.7

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京航空航天大学

Inventor： 蒋镭 ,  杨莉 ,  季书帆 ,  辛晓红 ,  管延彧 ,  郑健

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的肾脏组分分割方法和系统，属于医学图像分割技术领域，解决了现有技术中肾脏组分分割精确度低的问题。方法包括：获取肾脏病理图像及对应的组分标注信息，对肾脏病理图像进行切割，从切割后的图像中筛选目标图像，基于目标图像及对应的组分标注信息构建样本集；构建多通道编码融合图像分割模型，基于所述样本集对所述多通道编码融合图像分割模型进行训练得到肾脏组分分割模型；将待分割肾脏病理图像进行切割，从切割后的图像中筛选目标图像输入所述肾脏组分分割模型得到目标图像对应的分割结果；基于所述分割结果得到待分割肾脏病理图像的组分分割图。实现了高精度的肾脏组分分割。