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发明公开
一种基于机器学习模型的患者睡眠觉醒状态检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN117338241A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311201600.X

申请日：2023-09-18

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 穆东亮 , 李建武 , 陈娜萍 , 李怀瑾 , 倪之晓

IPC: A61B5/00 , A61B5/11 , G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习模型的患者睡眠觉醒状态检测方法。该方法包括：获取患者身体部位的加速度数据；将所述加速度数据输入XGBoost模型中，输出患者睡眠觉醒状态。本发明可以在只获得患者身体部位的加速度数据的情况下，即可方便、快速和准确地检测麻醉手术后患者的睡眠觉醒状态，从而解决了检测设备过于昂贵、操作过程过于专业复杂和检测低准确率的问题。

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