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公开(公告)号:CN117911352A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410021476.7
申请日:2024-01-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京大学第一医院 , 中国医学科学院肿瘤医院 , 北京元影科技有限公司
Abstract: 本申请涉及生物医学检测技术领域,公开了一种免疫层析试纸浓度检测方法,包括:获取对待检测免疫层析试纸拍摄得到的第一图像;将第一图像输入训练好的第一模型,获得目标区域与预设参考点间的第一位置信息;根据第一位置信息旋转第一图像;将旋转后的第一图像中的目标区域划分为第一区域、第二区域和第三区域;计算第二区域中多个像素点的像素值的平均值;根据第一区域和第三区域中的像素点的像素值以及平均值,确定质控线区域和检测线区域;根据质控线区域、检测线区域以及第二区域中的像素点的像素值,确定待检测免疫层析试纸的质控线和检测线对应的浓度。通过上述方式,本申请实现了简便、有效、准确地检测免疫层析试纸浓度。
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公开(公告)号:CN117338241A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311201600.X
申请日:2023-09-18
Applicant: 北京大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习模型的患者睡眠觉醒状态检测方法。该方法包括:获取患者身体部位的加速度数据;将所述加速度数据输入XGBoost模型中,输出患者睡眠觉醒状态。本发明可以在只获得患者身体部位的加速度数据的情况下,即可方便、快速和准确地检测麻醉手术后患者的睡眠觉醒状态,从而解决了检测设备过于昂贵、操作过程过于专业复杂和检测低准确率的问题。
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